主要收获
- DDoS（分布式拒绝服务）攻击使目标服务器充斥着来自多个受攻击设备的恶意流量，造成服务中断并阻止合法用户访问资源
- 这些攻击利用僵尸网络（由受感染的计算机、物联网设备和手机组成的网络）产生大量流量，使目标基础设施不堪重负
- DDoS 攻击分为三大类：应用层攻击（针对网络应用程序）、协议攻击（利用网络协议）和体积攻击（消耗带宽）。
- 现代DDoS 攻击日益复杂，使用人工智能技术和多载体方法，每小时可给组织造成高达 40 000 美元的损失
- 有效的DDoS 防护需要分层防御策略，包括流量过滤、速率限制和可区分合法和恶意流量的 云端缓解服务
在当今互联互通的数字环境中，DDoS 攻击已成为全球组织面临的最具破坏性、成本最高的网络威胁之一。 这些复杂的攻击可在几分钟内导致整个在线服务瘫痪，造成毁灭性的业务中断，并波及运营的方方面面。了解 DDoS 攻击的原理、识别其症状并实施强大的保护策略，对于任何依赖在线服务的组织来说都至关重要。
分布式拒绝服务（DDoS）攻击是一种协调的网络攻击，旨在用大量恶意流量压垮目标服务器、网络或应用程序。与以数据窃取或系统渗透为重点的传统网络攻击不同，DDoS 攻击的主要目的是通过耗尽目标处理传入请求的能力来阻止合法用户访问在线资源。
近年来，现代 DDoS 威胁的复杂程度和规模发生了巨大变化。现在，攻击者利用人工智能、机器学习和日益强大的僵尸网络发起多载体攻击，可产生数 TB 的攻击流量。这些攻击 可能导致企业每小时损失高达 40 000 美元的收入和恢复费用，对业务连续性和客户信任构成严重威胁。
什么是 DDoS 攻击？
分布式拒绝服务（DDoS）攻击是一种恶意企图，通过压倒性的互联网流量，破坏目标服务器、服务或网络的 正常流量。这种攻击利用多个受损系统作为流量来源，造成意想不到的流量堵塞，阻止合法用户到达目的地。
DoS 和 DDoS 的主要区别在于攻击源的数量。DoS 攻击源自单个系统，因此更容易识别和阻止源 IP 地址。相比之下，DDoS 攻击使用多台计算机（通常是数千或数百万台受攻击设备）同时对目标进行攻击。
这种分布式方法使 DDoS 攻击的威力更大，也更难防御。当合法用户尝试访问受到攻击的服务器时，他们会遇到加载缓慢、出错或完全无法使用服务等问题。目标服务器无法将真实请求与大量恶意连接区分开来。
现代 DDoS 攻击每秒可超过 1 TB，可与主要互联网服务提供商的带宽相媲美，并可破坏整个地区的关键基础设施和服务。
攻击者现在使用先进的工具和僵尸网络来自动协调攻击，只需极少的专业知识。商业 “启动器 “和 “压力器 “服务使几乎任何人都可以发起 DDoS 攻击，而且每小时只需 5 美元。
影响远不止技术中断。 企业可能会失去客户、停止电子商务并遭受品牌损害，而医疗保健、金融和政府等关键部门则会在系统脱机时面临严重后果。
DDoS 攻击如何工作
要了解 DDoS 攻击是如何运作的，就必须研究实现这些分布式攻击的复杂基础设施和协调机制。这一过程始于僵尸网络的创建和部署—僵尸网络由受 攻击 设备组成，是产生大量攻击流量的基础。
构建和使用僵尸网络
DDoS 僵尸网络的创建始于恶意软件传播活动，旨在感染和破坏大量联网设备。攻击者采用各种方法来构建僵尸网络，包括包含恶意附件的网络钓鱼电子邮件、利用软件漏洞以及使用默认密码或弱密码的物联网设备。一旦被感染，这些设备就会变成“机器人 “或 “僵尸”，可被攻击者远程控制。
现代 DDoS 僵尸网络可由横跨多个大洲的数百万台受攻击设备组成。这些网络不仅包括传统计算机，还包括智能手机、智能家居设备、安全摄像头、路由器和工业控制系统。设备类型的多样性使安全团队的检测和修复工作尤其具有挑战性。
攻击者通过加密通信渠道和复杂的协调协议维持对僵尸网络的指挥和控制。在准备发动攻击时，攻击者会向僵尸网络中所有被入侵的设备发送指令，指定目标服务器的详细信息、攻击持续时间以及要生成的流量模式。这种集中式控制使攻击者能够协调来自数千个地理分布源的同步攻击。
执行阶段包括所有僵尸网络设备同时开始向目标服务器发送 HTTP 请求、连接请求或其他类型的网络流量。每个单独的设备可能会产生相对较小的流量，但当整个僵尸网络的流量加在一起时，即使是配置良好的目标系统也很容易被总流量淹没。
IP 欺骗技术为 DDoS 攻击增加了另一层复杂性。攻击者通常会将其机器人配置为使用欺骗 IP 地址，使攻击流量看似来自合法的源 IP 地址，而非实际受攻击的设备。这种欺骗使防御者极难识别和阻止攻击流量的真正来源。
这些攻击的分布式性质给缓解带来了多重挑战。来自单一来源的攻击可以通过简单的 IP 地址过滤来阻止，而DDoS 攻击则不同，它要求防御者区分来自真实用户的合法流量和来自可能数以百万计的受攻击设备的恶意流量。当攻击者故意改变攻击模式并使用旨在逃避检测的技术时，这种区分就变得尤为困难。
DDoS 攻击类型
DDoS 攻击可根据其针对的网络层和用来压垮受害者系统的特定技术分为不同的类别。了解这些不同的攻击载体对于制定有效的防御策略至关重要，因为每种类型都需要特定的应对措施和监控方法。
应用层攻击（第 7 层）
应用层攻击是一些最复杂、最危险的 DDoS 攻击形式。这些攻击以网络服务器和应用程序为目标，向它们发出大量看似合法但却旨在消耗过多服务器资源的请求。与注重消耗带宽的体积攻击不同，应用层攻击技术利用的是服务器处理请求的计算成本与产生请求所需的最小努力之间的不对称。
HTTP 泛洪攻击是应用层攻击方法的典范。在这些攻击中，僵尸网络会向网页、API 或其他网络应用程序端点发出大量看似合法的 HTTP 请求。在基本流量过滤系统看来，每个请求都可能是正常的，但总的请求量会使网络服务器的处理能力不堪重负。攻击者通常会攻击资源密集型网页，如搜索功能、数据库查询或文件上传，以最大限度地提高每个请求的影响。
Slowloris 攻击是另一种复杂的应用层技术。这些慢速攻击不是用大量流量压垮服务器，而是同时建立许多与目标网络服务器的连接，并通过以缓慢的时间间隔发送部分 HTTP 请求来保持连接开放。这可以防止服务器关闭连接，同时耗尽其连接池，最终拒绝为试图访问网站的合法客户提供服务。
基于 DNS 的应用层攻击以 DNS 服务器为目标，发出过多的查询请求，使其域名解析能力不堪重负。这些攻击不仅会破坏主要目标，还会影响依赖 DNS 解析的下游服务。攻击者可能会向权威 DNS 服务器大量发送对不存在的子域的查询请求，迫使服务器进行资源密集型的负查询。
应用层攻击的复杂性使其特别难以检测和缓解。由于单个请求通常遵循适当的协议，并且可能来自看似合法的源 IP 地址，因此传统的网络层过滤方法证明是不够的。企业必须采用能够分析请求模式、用户行为和应用程序特定指标的应用程序 感知安全解决方案，以识别这些复杂的攻击。
协议攻击（第 3-4 层）
协议攻击利用网络协议中的漏洞和限制，使目标系统的连接状态表、防火墙和负载平衡器不堪重负。 这些网络层攻击和传输层攻击以实现互联网通信的基本协议为目标，因此对网络基础设施组件特别有效。
SYN 泛洪攻击是最常见的协议攻击类型之一。这些攻击利用TCP 三方握手过程，向目标服务器发送大量 TCP SYN 数据包，但从未完成握手序列。目标服务器会为每个未完成的连接分配资源，从而迅速耗尽其连接表，阻止合法用户建立新的连接。同步洪水攻击的现代变种使用欺骗源 IP 地址，使攻击更难跟踪和阻止。
UDP 泛洪攻击向目标系统的随机端口发送用户数据报协议数据包，对目标进行轰炸。 由于 UDP 是一种无连接协议，目标服务器会尝试响应这些数据包，从而消耗处理资源和带宽。当目标服务器发现目标端口上没有应用程序在监听时，它就会响应一个ICMP “目标不可达 “数据包，从而进一步消耗资源，并可能导致网络基础设施不堪重负。
Ping 泛洪利用互联网控制消息协议（ICMP）向目标发出大量 Ping 请求。 这些攻击会产生大量的 ping 数据包，当目标试图响应每个请求时，这些数据包会消耗带宽和处理资源。ICMP 泛洪的高级变种使用更大的数据包大小，并可能包含数据包分片，以增加目标系统的处理开销。
碎片攻击利用了系统处理碎片 IP 数据包的漏洞。 攻击者发送无法正确重组的碎片数据包流，导致目标系统在试图重建数据包时消耗内存和处理资源。 这些攻击对试图检查数据包内容的防火墙和入侵防御系统特别有效。
体积攻击
体积型 DDoS 攻击的重点是消耗目标与更广泛的互联网之间的所有可用带宽，有效制造通信瓶颈，阻止合法流量到达目的地。这些攻击会产生大量看似合法的流量，通常以每秒数百吉比特或每秒数百万个数据包计算。
DNS 放大攻击是最有效的体积攻击技术之一。攻击者使用与目标地址匹配的欺骗源 IP 地址向公共 DNS 服务器发送小 DNS 查询。DNS 服务器会响应指向目标的更大响应，将原始流量放大 50 到 100 倍。这种放大效应使攻击者可以利用相对较少的僵尸网络资源产生大量流量。
NTP 放大攻击以类似方式利用网络时间协议服务器。 攻击者发送请求服务器统计数据的小型 NTP 查询，从而产生大得多的响应。与 DNS 放大一样，这些攻击使用欺骗性 IP 地址将放大的响应指向预定目标。NTP 攻击的放大系数可超过原始请求大小的 500 倍。
Memcached 放大攻击以暴露的 Memcached 服务器为目标，这些服务器通常用于网络应用程序中的数据库缓存。攻击者可以在这些服务器中存储大型有效载荷，然后使用伪造源地址的小型请求触发其检索。Memcached 攻击的放大系数可超过 50,000 倍，是目前最强大的体积攻击载体之一。
有记录以来最大规模的 DDoS 攻击同时使用了多个放大载体，产生的流量超过每秒 2.3 TB。这些大规模攻击不仅会使预定目标不堪重负，还会使上游互联网服务提供商和网络基础设施不堪重负，造成大范围的服务中断。
识别 DDoS 攻击症状
识别 DDoS 攻击的早期预警信号对于最大限度地减少损失和实施快速响应措施至关重要。 与其他可能长期隐蔽行动的网络威胁不同、 DDoS 攻击通常会立即产生可观察到的症状，影响技术基础设施和用户体验。 潜在 DDoS 攻击最明显的指标是 网站或服务性能突然出现无法解释的下降。 合法用户可能会遇到 页面加载时间明显变慢，API 调用的响应时间增加，或出现间歇性连接问题。 这些性能问题通常是 在目标基础设施托管的所有服务中显示 而不是只影响特定的应用或功能。
网络流量分析可揭示正在进行的攻击的关键指标。 各组织应 监控传入流量中超出正常基线很多的异常峰值。 然而，并非所有流量峰值都表明受到了攻击。 病毒性内容、营销活动或突发新闻等合法事件也会导致流量激增。 主要区别在于 交通模式和来源特征。 恶意流量通常表现为 与合法用户行为不同的特定模式。 攻击流量可能 源于地理位置异常、显示异常请求模式，或显示可疑的时间特征，如多个来源的请求完全同步。 合法流量通常显示更随机的定时模式，并遵循 可预测的地域和人口分布。
服务器资源监控提供了另一种重要的检测机制。在 DDoS 攻击期间，企业通常会观察到服务器资源的快速消耗，包括 CPU 利用率、内存使用率和网络连接限制。攻击期间的资源消耗速度往往会超出根据合法用户活动量的预期。 在协议攻击期间，数据库连接池和网络服务器连接限制经常被耗尽。系统管理员可能会注意到显示连接超时、拒绝连接或最大连接限制警告的错误日志。这些症状有助于区分应用层攻击和主要消耗带宽的体积攻击。
区分合法流量高峰和 DDoS 攻击需要复杂的分析工具和既定的基准指标。企业应实施全面监控，同时跟踪多个指标，而不是依赖单一指标。 实时流量分析、用户行为分析和自动报警系统可帮助安全团队快速识别攻击，并启动适当的响应程序。
DDoS 攻击动机
了解 DDoS 攻击背后的各种动机，有助于深入了解威胁行为者的行为，并帮助组织评估其面临的风险。现代攻击者发起这些破坏性网络攻击的原因多种多样，从经济利益到意识形态表达，每种原因都需要不同的防御考虑。
经济动机
经济动机是许多当代 DDoS 攻击的驱动力，攻击者采用各种货币化策略从其能力中获利。勒索计划是最直接的经济动机，攻击者要求支付赎金以停止正在进行的攻击或防止未来的攻击。这些犯罪分子通常在节假日购物旺季或产品发布等关键业务时期将组织作为攻击目标，因为此时服务中断会造成最大的经济影响。
竞争破坏是指攻击者受雇在关键运营时期破坏竞争对手的业务。在线游戏公司、电子商务平台和金融服务公司经常会在重大事件、产品发布或竞争公告期间遭受攻击。攻击者的目的是将客户转向竞争对手的服务，同时损害目标的声誉和市场地位。
市场操纵计划利用 DDoS 攻击人为地影响股票价格或加密货币市场。攻击者可能会针对上市公司发动时间精确的攻击，旨在制造负面宣传并触发自动交易系统。由此产生的市场波动会为攻击者创造获利机会，因为他们可以从价格波动中获利。
通过引导器和压力器服务实现的 DDoS 攻击商业化，创造了围绕攻击能力的整个地下经济。这些服务标榜自己是合法的网络压力测试工具，但主要服务于寻求对竞争对手、前雇主或个人对手发起攻击的客户。
意识形态和政治原因
黑客行动主义是以政治或社会意识形态而非经济利益为动机的一类重要的 DDoS 攻击。 匿名者“、“LulzSec“和各种全国性黑客组织等团体将DDoS 攻击作为一种数字抗议形式，针对他们反对其政策或行动的组织。这些攻击通常针对政府机构、涉及有争议行业的公司或被认为压制言论自由的组织。
专制政权中的持不同政见者和活动家可能会利用 DDoS 攻击作为规避审查和吸引国际社会关注其事业的工具。这些攻击可以破坏政府的宣传网站，使监控系统瘫痪，或使国家控制的媒体平台不堪重负。然而，在网络安全法律严格的国家，此类活动的参与者面临着巨大的个人风险 。
民族国家行为者进行 DDoS 攻击是更广泛的网络战战略的组成部分。这些复杂的攻击通常针对关键基础设施，包括电网、金融系统和电信网络。 国家支持的攻击可能是为了展示能力、分散其他情报行动的注意力或应对地缘政治紧张局势。
环境和社会正义运动越来越多地利用 DDoS 攻击来抗议他们认为有害的企业活动。攻击的目标包括石油公司、采矿企业和被指控破坏环境的制造企业。虽然这些攻击很少造成永久性破坏，但它们为激进分子的事业带来了宣传效果，并扰乱了正常的业务运营。
个人和犯罪活动
与游戏相关的 DDoS 攻击在报告的事件中占很大比例，竞技玩家利用攻击在在线比赛中获得不公平的优势。这些攻击可能针对锦标赛中的个别对手，破坏游戏服务器以阻止比赛完成，或对被视为作弊或违反体育道德的玩家进行报复。
个人恩怨是许多较小规模 DDoS 攻击的动机，个人将目标对准前雇主、恋爱对象或认为的个人敌人。当参与者可以使用攻击工具或服务时，社交媒体纠纷、在线骚扰活动和人际冲突往往会升级为 DDoS 攻击。
犯罪组织利用 DDoS 攻击作为声东击西的策略，掩盖其他恶意活动。 当安全团队专注于恢复被 DDoS 攻击破坏的服务时，攻击者可能会同时进行数据入侵、安装恶意软件或实施其他通常会触发安全警报的入侵行为。 这种多管齐下的方法可以在安全资源不堪重负的情况下，最大限度地增加攻击者实现其主要目标的机会。
脚本小子和业余黑客经常发起 DDoS 攻击，仅仅是为了展示自己的能力或获得黑客社区的认可。 这些攻击通常缺乏周密计划，但仍可造成严重破坏，尤其是在针对规模较小、DDoS 保护基础设施有限的组织时。
DDoS 即服务和地下市场
商业 DDoS 即服务平台的出现从根本上改变了威胁的格局，使具备最低专业技术知识的个人也能获得强大的攻击能力。这些服务通过用户友好的网络界面运行，客户只需点击几下即可发起复杂的攻击，极大地降低了潜在攻击者的准入门槛。
Booter 和 stresser 服务是商业化 DDoS 能力的最常见形式。这些平台维护着大型僵尸网络和攻击基础设施，客户可以按小时、按天或按月租用。基本攻击持续数小时的定价模式通常在 5-50 美元之间，高级服务提供更强大的攻击、更长的持续时间以及附加功能，如绕过普通保护系统的能力。
这些服务的商业模式通常包括客户支持、用户教程和保证特定攻击强度的服务级别协议。许多平台提供分级服务，如 “基本”、”专业 “和 “企业 “等名称，与合法软件产品如出一辙。高级服务提供攻击调度、地理定位和多载体攻击组合等功能，需要大量技术基础设施来支持。
这些平台的法律免责声明和服务条款通常声称它们提供合法的网络压力测试服务，但调查一致显示，绝大多数使用涉及对未经同意的目标进行非法攻击。执法机构已成功起诉了主要引导程序服务的运营商，但由于这些操作具有分布式和国际性的特点，因此全面执法具有挑战性。
暗网市场为更复杂的攻击服务提供便利，包括定制僵尸网络开发、零日漏洞整合和国家级攻击能力。这些高级服务的价格要高得多，但提供的攻击能力甚至可以压倒保护良好的目标。这些市场上的供应商通常会提供客户评价、托管服务和技术支持，与合法的商业运作如出一辙。
DDoS 即服务平台的普及导致攻击频率大幅增加，并使发动破坏性网络攻击的能力平民化。组织现在必须考虑的威胁不仅来自复杂的犯罪团伙，还来自心怀不满的个人、竞争对手或活动分子，他们只需极少的投资就能获得强大的攻击能力。
DDoS 缓解和保护策略
有效的 DDoS 缓解需要全面、多层次的防御策略，将主动准备与响应能力相结合。企业必须实施能够检测和缓解各种攻击载体的解决方案，同时在整个攻击事件中保持合法用户的服务可用性。
DDoS 防护的基础始于了解流量模式和建立正常运行的基准指标。企业应持续监控网络流量、服务器性能和用户行为模式，以便快速发现异常活动。这些基准数据对于区分合法流量激增和恶意攻击流量至关重要。
容量规划和基础设施冗余是抵御大规模 DDoS 攻击的基本防御能力。尽管出于成本考虑，仅通过基础设施提供足够的容量来吸收最大可能的攻击是不切实际的，但企业应提供大大超出正常峰值需求的带宽和服务器资源。
通过内容交付网络和云服务对基础设施进行地理分布，有助于在多个地点吸收攻击流量，而不是将影响集中在单点故障上。这种分布还能提高合法用户的服务性能，同时为攻击期间的流量路由提供多条路径。
技术缓解方法
速率限制是一种基本的 DDoS 缓解技术，可控制来自单个源 IP 地址或用户会话的请求频率。有效的速率限制实施可区分不同类型的请求，对资源密集型操作实施更严格的限制，同时对基本页面浏览和 API 调用保持合理的限制。
流量过滤系统会分析传入流量模式，并阻止符合已知攻击特征或表现出可疑特征的请求。现代过滤系统采用机器学习算法来识别新出现的攻击模式，并自动更新过滤规则，无需人工干预。这些系统必须在安全性和可访问性之间取得平衡，以避免阻止合法用户。
负载平衡可将进入的流量分配给多个服务器，防止任何单一系统不堪重负。先进的负载平衡器可以检测服务器何时接近容量极限，并将流量重定向到其他资源。在攻击期间，负载平衡器可以隔离受影响的系统，同时通过未受影响的基础设施保持服务可用性。
地理阻断可限制来自特定地理区域的访问，这些区域不太可能包含合法用户，但经常是攻击流量的来源。事实证明，这种技术对于拥有明确界定的地理客户群的组织特别有效，但需要谨慎实施，以避免阻止合法的国际用户。
验证码挑战和人工验证系统有助于区分自动攻击流量和合法的人类用户。 当流量模式显示存在潜在攻击时，就会自动触发这些挑战，要求用户完成对自动系统来说困难但对人类来说微不足道的简单任务。
先进的保护技术
机器学习和人工智能技术实现了复杂的流量分析，可以识别表明 DDoS 攻击的微妙模式。这些系统可同时分析多种流量特征，包括请求时间、有效载荷模式、用户代理字符串和行为序列，而人工分析人员很难检测到这些特征。
行为分析系统可建立正常用户活动档案，并识别可能表明自动攻击流量的偏差。 通过分析流量源的总体行为模式，这些系统甚至可以在单个请求看似合法的情况下检测到攻击。
基于云的清洗中心提供可扩展的 DDoS 缓解服务，通过专门的数据中心过滤流量，然后将干净的流量转发到受保护的基础设施。这些服务可提供几乎无限的容量，用于吸收大量攻击，同时保持处理复杂攻击载体的专业知识。
DNS 保护服务可防范针对域名解析基础设施的攻击。这些服务提供冗余 DNS 托管、DNS 级流量过滤以及针对 DNS 服务器攻击的快速反应能力。保护 DNS 基础设施至关重要，因为 DNS 中断会影响所有依赖域名解析的互联网服务。
网络应用防火墙（WAF）通过分析 HTTP 请求和响应中的恶意模式，提供针对特定应用的应用层攻击防护。现代 WAF 解决方案与 DDoS 防护服务集成，可全面覆盖所有网络层，同时保持区分不同类型恶意流量的能力。
选择 DDoS 防护解决方案
选择合适的 DDoS 防护解决方案需要对组织风险因素、预算限制和技术要求进行仔细评估。决策过程应从全面的风险评估开始，考虑组织面向互联网的服务、客户群以及可能针对企业的潜在攻击动机。
业务影响分析有助于量化 DDoS 攻击造成服务中断的潜在成本。 各组织应计算与各种攻击情景相关的收入损失、客户体验影响和恢复成本。这种分析为评估不同保护解决方案的投资回报和确定适当的预算分配提供了一个框架。
始终在线与按需保护服务是 DDoS 缓解策略的基本选择。始终在线服务通过保护基础设施持续路由所有流量，对攻击做出即时响应，但可能会对正常运行造成延迟。按需服务只有在检测到攻击时才会启动，从而将对正常流量的影响降至最低，但有可能在攻击发起期间造成短暂的中断。
对服务提供商的评估应侧重于提供商的缓解能力、响应时间以及处理与组织可能面临的攻击类似的攻击的经验。各组织应要求提供有关提供商基础设施能力、全球分布和历史性能指标的详细信息。类似组织的参考资料可为了解真实世界的性能和支持质量提供宝贵的信息。
实施规划必须考虑技术集成要求和部署期间可能出现的服务中断。 一些保护解决方案需要更改 DNS，从而影响全球流量路由，而另一些解决方案则在网络层面进行集成，只需最小的可见变化。企业应计划在流量较低的时段实施，并在出现集成问题时保持回滚能力。
性能监控和测试有助于验证保护的有效性并确定优化机会。各组织应使用受控流量生成器进行定期测试，以验证防护系统是否能对各种攻击场景做出适当响应。这种测试应包括评估误报率和模拟攻击对合法流量的影响。
定期审查和更新可确保保护能力随着威胁环境和业务需求的变化而发展。 DDoS 攻击技术不断发展，防护解决方案必须不断更新，以应对新的攻击载体，并随着组织的发展和互联网业务的变化而适应流量模式的变化。
选择过程还应考虑提供商的威胁情报能力以及与其他安全工具的集成。 领先的 DDoS 防护服务可提供详细的攻击分析、威胁情报反馈以及与安全信息和事件管理 (SIEM) 系统的集成功能，帮助企业了解攻击模式并改善整体安全态势。
常见问题
小型企业能否负担得起 DDoS 保护？
是的，各种规模的组织越来越容易获得 DDoS 保护解决方案。 基于云的保护服务提供每月 20-100 美元起的入门级计划，许多内容交付网络提供商在其标准服务包中包含基本的 DDoS 缓解功能。一些主要的云提供商提供免费层级选项，但这些选项提供的保护能力通常有限。小型企业应重点关注提供自动扩展和按使用付费定价模式的解决方案，以避免在正常运营期间过度配置。
DDoS 攻击一般会持续多久？
DDoS 攻击持续时间因攻击者的动机和资源不同而有很大差异。大多数攻击持续 4-6 个小时，许多较短的攻击仅持续几分钟，以测试防御或造成短暂中断。然而，持续性攻击活动可能会持续数天或数周，尤其是出于勒索企图或意识形态原因。有记录的最长攻击持续数月，攻击者在短暂停顿后定期恢复攻击。组织应针对短期中断和长期攻击活动制定事件响应程序。
在自己的服务器上使用 DDoS 测试工具合法吗？
对自己的基础设施进行 DDoS 防御测试，如果进行得当，一般都是合法的，但需要仔细规划和授权。组织在进行测试前应获得所有相关利益方的书面授权，并确保测试活动不会影响共享基础设施或第三方服务。许多企业聘请专业渗透测试公司来进行受控 DDoS 模拟，以符合法律要求和行业标准。测试前通知互联网服务提供商和托管服务提供商以避免触发自动滥用响应程序至关重要。
DDoS 攻击能否窃取数据或安装恶意软件？
传统的 DDoS 攻击侧重于服务中断而非数据窃取，但它们可以作为其他恶意活动的有效转移策略。当安全团队应对 DDoS 攻击造成的服务中断时，攻击者可能会同时尝试数据入侵、安装恶意软件或进行其他可能触发安全警报的入侵。一些高级 DDoS 攻击包含辅助有效载荷，旨在利用攻击过程中暴露的漏洞或破坏安全资源不堪重负的系统。组织应保持全面的安全监控，即使在 DDoS 事件期间也能继续有效运行。
受到 DDoS 攻击时，您应该立即做些什么？
即时响应程序应包括1)启动事件响应团队并通知主要利益相关者服务中断情况；2)联系互联网服务提供商和 ddos 防护服务提供商，报告攻击情况并请求紧急援助；3) 启用托管服务提供商或安全工具提供的任何紧急流量过滤或速率限制功能；4)开始记录攻击情况，包括时间、受影响的服务以及攻击者的任何要求或通信；5)实施通信程序，随时向客户和用户通报服务状态和预期解决时间。避免立即更改基础设施配置，以免情况恶化，重点是启动预先计划好的响应程序，而不是在危机期间即兴制定解决方案。