주요 내용
- DDoS(분산 서비스 거부) 공격은 손상된 여러 디바이스에서 악성 트래픽을 표적 서버로 전송하여 서비스 중단을 일으키고 정상적인 사용자가 리소스에 액세스하지 못하도록 합니다.
- 이러한 공격은 감염된 컴퓨터, IoT 디바이스, 휴대폰의 네트워크인 봇넷을 활용하여 표적 인프라를 압도하는 대량의 트래픽을 생성합니다.
- DDoS 공격은 애플리케이션 계층 공격 (웹 애플리케이션 표적 공격), 프로토콜 공격 (네트워크 프로토콜 악용), 볼륨 공격 (대역폭 소모)의 세 가지 주요 범주로 나뉩니다.
- 최신 DDoS 공격은 점점 더 정교해지고 있으며, AI 기반 기술과 멀티벡터 접근 방식을 사용하여 시간당 최대 4만 달러의 피해를 입힐 수 있습니다.
- 효과적인 DDoS 방어 에는 트래픽 필터링, 전송률 제한, 정상 트래픽과 악성 트래픽을 구분할 수 있는 클라우드 기반 방어 서비스 등 계층화된 방어 전략이 필요합니다.
오늘날의 상호 연결된 디지털 환경에서 DDoS 공격은 전 세계 조직이 직면한 가장 파괴적이고 비용이 많이 드는 사이버 위협 중 하나로 부상했습니다. 이러한 정교한 공격은 몇 분 만에 전체 온라인 서비스를 중단시켜 운영의 모든 측면에 파급되는 치명적인 비즈니스 중단을 초래할 수 있습니다. DDoS 공격의 작동 방식을 이해하고, 그 증상을 인식하며, 강력한 보호 전략을 구현하는 것은 온라인 서비스에 의존하는 모든 조직에 필수적인 요소가 되었습니다.
DDoS(분산 서비스 거부) 공격은 대량의 악성 트래픽으로 표적 서버, 네트워크 또는 애플리케이션을 압도하도록 설계된 조직적인 사이버 공격을 의미합니다. 데이터 도난이나 시스템 침입에 초점을 맞춘 기존의 사이버 공격과 달리 DDoS 공격의 주요 목적은 공격 대상의 수신 요청 처리 용량을 고갈시켜 합법적인 사용자의 온라인 리소스 액세스를 거부하는 것입니다.
최근 몇 년 동안 최신 DDoS 위협의 정교함과 규모는 극적으로 진화했습니다. 공격자들은 이제 인공 지능, 머신 러닝, 점점 더 강력해지는 봇넷을 활용하여 테라바이트 규모의 공격 트래픽을 생성할 수 있는 멀티벡터 공격을 실행합니다. 이러한 공격은 시간당 최대 4만 달러의 매출 손실과 복구 비용을 초래할 수 있기 때문에 비즈니스 연속성과 고객 신뢰에 심각한 위협이 됩니다.
DDoS 공격이란 무엇인가요?
분산 서비스 거부(DDoS) 공격은 표적 서버, 서비스 또는 네트워크에 인터넷 트래픽을 과부하시켜 정상적인 트래픽을 방해하려는 악의적인 시도입니다. 이 공격은 손상된 여러 시스템을 트래픽 소스로 활용하여 예기치 않은 트래픽 정체를 일으켜 정상적인 사용자가 목적지에 도달하지 못하도록 차단합니다.
DoS와 DDoS의 주요 차이점은 공격 소스의 수에 있습니다. DoS 공격은 단일 시스템에서 시작되므로 소스 IP 주소를 식별하고 차단하기가 더 쉽습니다. 반면 DDoS 공격은 여러 대의 컴퓨터, 즉 수천 대 또는 수백만 대의 손상된 디바이스를 사용하여 동시에 공격 대상을 공격합니다.
이러한 분산된 접근 방식은 DDoS 공격을 훨씬 더 강력하고 방어하기 어렵게 만듭니다. 정상적인 사용자가 공격을 받는 서버에 접속하려고 하면 느린 로딩, 오류 또는 전체 서비스 불가를 경험하게 됩니다. 공격 대상 서버는 실제 요청과 압도적인 양의 악성 연결을 구분할 수 없습니다.
최신 DDoS 공격은 초당 1테라바이트를 초과하여 주요 ISP의 대역폭에 필적할 수 있으며, 전 지역의 중요 인프라와 서비스를 중단시킬 수 있습니다.
공격자들은 이제 최소한의 전문 지식으로 공격을 자동화하고 조정하는 정교한 도구와 봇넷을 사용합니다. 상용 ‘부터’ 및 ‘스트레서’ 서비스로 인해 거의 모든 사람이 시간당 5달러만 내면 DDoS 공격을 시작할 수 있게 되었습니다.
그 영향은 기술적인 중단을 넘어서는 것입니다. 기업은 고객을 잃고, 전자상거래가 중단되고, 브랜드가 손상될 수 있으며, 의료, 금융, 정부와 같은 중요 부문에서는 시스템이 오프라인 상태가 되면 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
DDoS 공격의 작동 방식
DDoS 공격의 작동 방식을 이해하려면 이러한 분산 공격을 가능하게 하는 정교한 인프라와 조정 메커니즘을 살펴봐야 합니다. 이 과정은 대량의 공격 트래픽을 생성하는 기반이 되는 손상된 디바이스 네트워크인 봇넷의 생성 및 배포로 시작됩니다.
봇넷 구축 및 사용
DDoS 봇넷의 생성은 인터넷에 연결된 수많은 디바이스를 감염시키고 손상시키도록 설계된 멀웨어 배포 캠페인에서 시작됩니다. 공격자는 악성 첨부 파일이 포함된 피싱 이메일, 소프트웨어 취약점 악용, 기본 비밀번호 또는 취약한 비밀번호를 사용하는 IoT 디바이스 표적 공격 등 다양한 방법을 사용하여 봇넷을 구축합니다. 일단 감염되면 이러한 디바이스는 공격자가 원격으로 제어할 수 있는 ‘봇’ 또는 ‘좀비’가 됩니다.
최신 DDoS 봇넷은 여러 대륙에 걸쳐 수백만 대의 감염된 디바이스로 구성될 수 있습니다. 이러한 네트워크에는 기존 컴퓨터뿐만 아니라 스마트폰, 스마트 홈 디바이스, 보안 카메라, 라우터, 산업 제어 시스템도 포함됩니다. 디바이스 유형이 다양하기 때문에 보안팀은 탐지 및 해결이 특히 어렵습니다.
공격자는 암호화된 통신 채널과 정교한 조정 프로토콜을 통해 봇넷에 대한 명령 및 제어권을 유지합니다. 공격자는 공격을 시작할 준비를 할 때 봇넷의 모든 감염된 디바이스에 공격 대상 서버 세부 정보, 공격 기간, 생성할 트래픽 패턴을 지정하는 지침을 보냅니다. 이러한 중앙 집중식 제어를 통해 공격자는 지리적으로 분산된 수천 개의 소스에서 동시 공격을 조정할 수 있습니다.
실행 단계에서는 모든 봇넷 디바이스가 동시에 HTTP 요청, 연결 요청 또는 기타 유형의 네트워크 트래픽을 표적 서버로 전송하기 시작합니다. 각각의 개별 디바이스는 비교적 적은 양의 트래픽을 생성할 수 있지만, 전체 봇넷에 걸쳐 결합되면 총 트래픽이 잘 프로비저닝된 표적 시스템조차도 쉽게 압도할 수 있습니다.
IP 스푸핑 기법은 DDoS 공격에 또 다른 복잡성을 더합니다. 공격자는 종종 스푸핑된 IP 주소를 사용하도록 봇을 구성하여 공격 트래픽이 실제 침해된 디바이스가 아닌 합법적인 소스 IP 주소에서 발생한 것처럼 보이게 합니다. 이러한 스푸핑은 방어자가 공격 트래픽의 실제 소스를 식별하고 차단하는 것을 매우 어렵게 만듭니다.
이러한 공격의 분산된 특성으로 인해 방어에 여러 가지 어려움이 있습니다. 간단한 IP 주소 필터링을 통해 차단할 수 있는 단일 소스의 공격과 달리 DDoS 공격은 방어자가 실제 사용자의 정상 트래픽과 잠재적으로 수백만 개의 손상된 디바이스에서 발생하는 악성 트래픽을 구분해야 합니다. 공격자가 의도적으로 공격 패턴을 변경하고 탐지를 회피하기 위해 고안된 기술을 사용할 경우 이러한 구분은 특히 어려워집니다.
DDoS 공격의 유형
DDoS 공격은 공격 대상이 되는 네트워크 계층과 피해자 시스템을 압도하기 위해 사용되는 특정 기법에 따라 여러 가지 범주로 분류할 수 있습니다. 각 유형마다 구체적인 대응책과 모니터링 접근 방식이 필요하므로 효과적인 방어 전략을 개발하려면 이러한 다양한 공격 경로를 이해하는 것이 중요합니다.
애플리케이션 레이어 공격(레이어 7)
애플리케이션 계층 공격은 가장 정교하고 위험한 형태의 DDoS 공격입니다. 이러한 공격은 합법적으로 보이지만 과도한 서버 리소스를 소비하도록 설계된 요청으로 웹 서버와 애플리케이션을 압도하여 표적으로 삼습니다. 대역폭을 소비하는 데 중점을 두는 볼륨 공격과 달리 애플리케이션 계층 공격 기법은 서버에서 요청을 처리하는 데 드는 계산 비용과 요청을 생성하는 데 필요한 최소한의 노력 사이의 비대칭성을 악용합니다.
HTTP 플러드 공격은 애플리케이션 계층 공격 방법론의 대표적인 예입니다. 이러한 공격에서 봇넷은 웹 페이지, API 또는 기타 웹 애플리케이션 엔드포인트에 대해 정상적으로 보이는 HTTP 요청을 대량으로 생성합니다. 각 요청은 기본 트래픽 필터링 시스템에는 정상으로 보일 수 있지만 총량이 웹 서버의 처리 용량을 압도합니다. 공격자는 각 요청의 영향을 극대화하기 위해 검색 기능, 데이터베이스 쿼리 또는 파일 업로드와 같은 리소스 집약적인 페이지를 표적으로 삼는 경우가 많습니다.
슬로우로리스 공격은 또 다른 정교한 애플리케이션 계층 기법입니다. 이러한 슬로우로리스 공격은 대량의 트래픽으로 서버를 압도하는 대신 대상 웹 서버에 다수의 동시 연결을 설정하고 느린 간격으로 부분적인 HTTP 요청을 전송하여 연결을 계속 열어둡니다. 이렇게 하면 서버가 연결 풀을 소진하는 동안 연결을 닫지 못하게 되어 결국 사이트에 접속하려는 정상적인 고객에 대한 서비스가 거부됩니다.
DNS 기반 애플리케이션 계층 공격은 과도한 쿼리 요청으로 DNS 서버를 표적으로 삼아 도메인 이름 확인 용량을 압도합니다. 이러한 공격은 주 공격 대상뿐만 아니라 DNS 확인에 의존하는 다운스트림 서비스에도 영향을 줄 수 있습니다. 공격자는 권한 있는 DNS 서버에 존재하지 않는 하위 도메인에 대한 쿼리를 폭주시켜 서버가 리소스 집약적인 네거티브 조회를 수행하도록 할 수 있습니다.
애플리케이션 계층 공격은 정교하기 때문에 탐지 및 방어가 특히 어렵습니다. 개별 요청은 종종 적절한 프로토콜을 따르고 합법적으로 보이는 소스 IP 주소에서 시작될 수 있기 때문에 기존의 네트워크 수준 필터링 접근 방식으로는 불충분한 것으로 판명되었습니다. 기업은 이러한 복잡한 공격을 식별하기 위해 요청 패턴, 사용자 행동, 애플리케이션별 메트릭을 분석할 수 있는 애플리케이션 인식 보안 솔루션을 사용해야 합니다.
프로토콜 공격(계층 3-4)
프로토콜 공격은 네트워크 프로토콜의 취약점과 한계를 악용하여 표적 시스템의 연결 상태 테이블, 방화벽, 부하 분산 장치를 압도합니다. 이러한 네트워크 계층 공격과 전송 계층 공격은 인터넷 통신을 가능하게 하는 기본 프로토콜을 대상으로 하기 때문에 네트워크 인프라 구성 요소에 특히 효과적입니다.
SYN 폭주 공격은 가장 일반적인 프로토콜 공격 유형 중 하나입니다. 이러한 공격은 핸드셰이크 시퀀스를 완료하지 않은 채 대량의 TCP SYN 패킷을 대상 서버로 전송하여 TCP 3방향 핸드셰이크 프로세스를 악용합니다. 표적 서버는 불완전한 각 연결에 리소스를 할당하여 연결 테이블을 빠르게 소진하고 정상적인 사용자가 새 연결을 설정하지 못하도록 합니다. 최신 변종 동기화 플러드 공격은 스푸핑된 소스 IP 주소를 사용하여 공격을 추적하고 차단하기 어렵게 만듭니다.
UDP 플러드 공격은 대상 시스템의 임의의 포트로 전송되는 사용자 데이터그램 프로토콜 패킷으로 대상을 폭격합니다. UDP는 비연결 프로토콜이기 때문에 대상 서버는 이러한 패킷에 응답하려고 시도하여 처리 리소스와 대역폭을 소모합니다. 대상 포트에서 수신 대기 중인 애플리케이션이 없다는 것을 알게 되면 대상 서버는 ICMP “대상 연결 불가” 패킷으로 응답하여 리소스를 추가로 소모하고 네트워크 인프라에 과부하를 일으킬 수 있습니다.
핑 플러드는 ICMP(인터넷 제어 메시지 프로토콜)를 사용하여 핑 요청으로 대상을 압도합니다. 이러한 공격은 공격 대상이 각 요청에 응답하려고 시도할 때 대역폭과 처리 리소스를 모두 소모하는 대량의 핑 패킷을 생성합니다. 고급 변형의 ICMP 플러드는 더 큰 패킷 크기를 사용하며 패킷 조각화를 통합하여 대상 시스템의 처리 오버헤드를 증가시킬 수 있습니다.
조각화 공격은 시스템이 조각화된 IP 패킷을 처리하는 방법의 취약점을 악용합니다. 공격자는 제대로 재조립할 수 없는 조각난 패킷 스트림을 전송하여 대상 시스템이 패킷 재구성을 시도하는 동안 메모리와 처리 리소스를 소모하게 합니다. 이러한 공격은 패킷 내용을 검사하려는 방화벽과 침입 방지 시스템에 특히 효과적일 수 있습니다.
볼륨 공격
볼류메트릭 DDoS 공격은 공격 대상과 더 넓은 인터넷 사이에서 사용 가능한 모든 대역폭을 소모하여 통신 병목 현상을 일으켜 정상적인 트래픽이 목적지에 도달하지 못하도록 하는 데 중점을 둡니다. 이러한 공격은 대개 초당 수백 기가비트 또는 초당 수백만 패킷으로 측정되는 합법적으로 보이는 대량의 트래픽을 생성합니다.
DNS 증폭 공격은 가장 효과적인 볼륨 공격 기법 중 하나입니다. 공격자는 공격 대상의 주소와 일치하는 스푸핑된 소스 IP 주소를 사용하여 소규모 DNS 쿼리를 공용 DNS 서버로 보냅니다. DNS 서버는 표적에 대해 훨씬 더 큰 응답으로 응답 하여 원래 트래픽 양을 50~100배 증폭시킵니다. 이러한 증폭 효과를 통해 공격자는 상대적으로 적은 봇넷 리소스를 사용하면서 대량의 트래픽을 생성할 수 있습니다.
NTP 증폭 공격은 비슷한 방식으로 네트워크 시간 프로토콜 서버를 악용합니다. 공격자는 서버 통계를 요청하는 작은 NTP 쿼리를 전송하여 훨씬 더 큰 응답을 생성합니다. DNS 증폭과 마찬가지로 이러한 공격은 스푸핑된 IP 주소를 사용하여 증폭된 응답을 의도한 표적으로 향하게 합니다. NTP 공격의 증폭 계수는 원래 요청 크기의 500배를 초과할 수 있습니다.
멤캐시드 증폭 공격은 웹 애플리케이션에서 데이터베이스 캐싱에 일반적으로 사용되는 노출된 멤캐시드 서버를 표적으로 삼습니다. 공격자는 이러한 서버에 대용량 페이로드를 저장한 다음 스푸핑된 소스 주소가 포함된 작은 요청을 사용하여 검색을 트리거할 수 있습니다. 멤캐시드 공격의 증폭 계수는 50,000배를 초과할 수 있어 가장 강력한 볼륨 공격 기법 중 하나입니다.
사상 최대 규모의 DDoS 공격은 여러 증폭 벡터를 동시에 사용하여 초당 2.3테라바이트가 넘는 트래픽을 발생시켰습니다. 이러한 대규모 공격은 의도된 표적뿐만 아니라 업스트림 인터넷 서비스 제공업체와 네트워크 인프라를 압도하여 광범위한 서비스 중단을 초래할 수 있습니다.
DDoS 공격 증상 식별
피해를 최소화하고 신속한 대응 조치를 실행하려면 DDoS 공격의 조기 경고 징후를 인식하는 것이 중요합니다. 장기간 은밀하게 활동하는 다른 사이버 위협과 달리, 사이버 위협은 장기간 은밀하게 활동할 수 있습니다, DDoS 공격은 일반적으로 기술 인프라와 사용자 경험 모두에 영향을 미치는 즉각적이고 관찰 가능한 증상을 유발합니다. 잠재적인 DDoS 공격의 가장 확실한 지표는 다음과 같습니다. 웹사이트 또는 서비스 성능의 갑작스럽고 설명할 수 없는 성능 저하. 합법적인 사용자는 다음과 같은 경험을 할 수 있습니다. 페이지 로딩 시간이 현저히 느려지거나 API 호출에 대한 응답 시간이 증가하거나 간헐적인 연결 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 성능 문제는 일반적으로 다음과 같습니다. 대상 인프라에서 호스팅되는 모든 서비스에서 매니페스토를 표시합니다. 특정 애플리케이션이나 기능에만 영향을 미치지 않습니다.
네트워크 트래픽 분석을 통해 진행 중인 공격의 중요한 지표를 확인할 수 있습니다. 조직은 다음을 수행해야 합니다. 정상 기준선을 큰 폭으로 초과하는 비정상적인 수신 트래픽 급증을 모니터링합니다. 그러나 모든 트래픽 급증이 공격을 의미하는 것은 아닙니다. 바이럴 콘텐츠, 마케팅 캠페인, 뉴스 속보와 같은 합법적인 이벤트도 트래픽 급증을 유발할 수 있습니다. 핵심적인 차이점은 트래픽 패턴 및 소스 특성 악성 트래픽은 종종 다음과 같은 특징을 보입니다. 합법적인 사용자 행동과 다른 특정 패턴을 발견할 수 있습니다. 공격 트래픽은 다음과 같습니다. 지리적으로 특이한 위치에서 발생하거나 비정상적인 요청 패턴을 보이거나 여러 소스에 걸쳐 완벽하게 동기화된 요청과 같이 의심스러운 타이밍 특성을 보이는 경우입니다. 정상적인 트래픽은 일반적으로 더 많은 무작위 타이밍 패턴을 표시하며 다음을 따릅니다. 예측 가능한 지리적 및 인구통계학적 분포.
서버 리소스 모니터링은 또 다른 중요한 탐지 메커니즘을 제공합니다. DDoS 공격이 진행되는 동안 조직은 일반적으로 CPU 사용률, 메모리 사용량, 네트워크 연결 제한 등 서버 리소스의 급격한 소비를 관찰합니다 . 공격 중 리소스 소비 속도는 합법적인 사용자 활동의 겉으로 보이는 양을 기준으로 예상되는 수준을 초과하는 경우가 많습니다 . 프로토콜 공격 중에는 데이터베이스 연결 풀과 웹 서버 연결 제한이 자주 소진됩니다. 시스템 관리자는 연결 시간 초과, 연결 거부 또는 최대 연결 제한 경고를 나타내는 오류 로그를 발견할 수 있습니다. 이러한 증상은 애플리케이션 계층 공격과 주로 대역폭을 소비하는 볼류메트릭 공격을 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
정상적인 트래픽 급증과 DDoS 공격을 구분하려면 정교한 분석 도구와 확립된 기준 지표가 필요합니다. 조직은 단일 지표에 의존하기보다는 여러 지표를 동시에 추적하는 종합적인 모니터링을 구현해야 합니다. 실시간 트래픽 분석, 사용자 행동 분석, 자동화된 알림 시스템을 통해 보안팀은 공격을 신속하게 식별하고 적절한 대응 절차를 시작할 수 있습니다.
DDoS 공격 동기
DDoS 공격의 다양한 동기를 이해하면 위협 행위자의 행동에 대한 중요한 인사이트를 얻을 수 있고 조직이 위험 노출을 평가하는 데 도움이 됩니다. 오늘날의 공격자들은 금전적 이득부터 이념적 표현에 이르기까지 다양한 이유로 이러한 파괴적인 사이버 공격을 실행하며, 각각 다른 방어 고려 사항이 필요합니다.
재정적 동기
공격자들은 다양한 수익화 전략을 사용하여 공격 역량을 통해 수익을 창출하기 때문에 금전적 인센티브가 많은 최신 DDoS 공격을 주도합니다. 공격자들은 진행 중인 공격을 중단하거나 향후 공격을 막기 위해 몸값을 요구하는 가장 직접적인 금전적 동기를 가지고 있습니다. 이러한 범죄자들은 일반적으로 연말 쇼핑 시즌이나 제품 출시와 같은 중요한 비즈니스 기간에 서비스 중단으로 인한 재정적 피해가 가장 큰 조직을 표적으로 삼습니다.
경쟁사 방해 행위에는 중요한 운영 기간에 경쟁사를 방해하기 위해 고용된 공격자가 포함됩니다. 온라인 게임 회사, 이커머스 플랫폼, 금융 서비스 회사는 주요 이벤트, 제품 출시 또는 경쟁사 발표에 맞춰 공격을 받는 경우가 많습니다. 공격자들은 공격 대상의 평판과 시장 지위를 손상시키면서 고객을 경쟁 서비스로 리디렉션하는 것을 목표로 합니다.
시장 조작 계획은 DDoS 공격을 사용하여 주가나 암호화폐 시장에 인위적으로 영향을 미칩니다. 공격자는 부정적인 여론을 조성하고 자동화된 거래 시스템을 트리거하도록 설계된 정밀한 타이밍의 공격으로 상장 기업을 표적으로 삼을 수 있습니다. 이로 인한 시장 변동성은 가격 변동으로 이익을 얻을 수 있는 위치에 있는 공격자에게 수익 기회를 창출할 수 있습니다.
부터 및 스트레서 서비스를 통한 DDoS 공격의 상업화로 인해 공격 기능을 중심으로 한 지하 경제가 형성되었습니다. 이러한 서비스는 합법적인 네트워크 스트레스 테스트 도구로 광고하지만 주로 경쟁사, 전 고용주 또는 개인적 적대자를 공격하려는 고객에게 서비스를 제공합니다.
이념적 및 정치적 이유
핵티비즘은 금전적 이득보다는 정치적 또는 사회적 이데올로기에 의해 동기를 부여받는 중요한 범주의 DDoS 공격입니다. 익명, 룰즈섹, 다양한 국가 핵티비스트 단체와 같은 그룹은 자신들이 반대하는 정책이나 행동을 취하는 조직에 대한 디지털 항의의 한 형태로서 DDoS 공격을 사용합니다. 이러한 공격은 주로 정부 기관, 논란이 많은 산업에 관련된 기업 또는 언론의 자유를 억압하는 것으로 인식되는 조직을 표적으로 삼습니다 .
권위주의 정권의 정치적 반체제 인사나 활동가들은 검열을 우회하고 국제적인 관심을 끌기 위한 도구로 디도스 공격을 사용할 수 있습니다. 이러한 공격은 정부 선전 웹사이트를 중단시키고 감시 시스템을 무력화하거나 국가가 통제하는 미디어 플랫폼을 압도할 수 있습니다. 그러나 이러한 활동은 엄격한 사이버 보안법을 가진 국가의 참여자에게는 상당한 개인적 위험을 수반합니다 .
국가적 공격자들은 광범위한 사이버 전쟁 전략의 구성 요소로서 DDoS 공격을 수행합니다. 이러한 정교한 공격은 전력망, 금융 시스템, 통신 네트워크 등 중요 인프라를 표적으로 삼는 경우가 많습니다 . 국가가 후원하는 공격은 능력 과시, 다른 정보 작전의 주의를 분산시키거나 지정학적 긴장에 대한 대응으로 사용될 수 있습니다.
환경 및 사회 정의 운동은 유해하다고 생각하는 기업 활동에 항의하기 위해 DDoS 공격을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 환경 파괴 혐의를 받고 있는 석유 회사, 광산업체, 제조 회사 등이 공격의 표적이 되고 있습니다. 이러한 공격이 영구적인 피해를 입히는 경우는 드물지만, 활동가들의 대의에 대한 여론을 조성하고 정상적인 비즈니스 운영을 방해합니다.
개인 및 범죄 활동
게임 관련 디도스 공격은 온라인 대회에서 불공정한 이점을 얻기 위해 경쟁 플레이어가 공격을 사용하는 것으로, 신고된 사고의 상당 부분을 차지합니다. 이러한 공격은 토너먼트 중 개별 상대를 표적으로 삼거나, 게임 서버를 방해하여 경기가 완료되지 못하도록 하거나, 부정 행위나 비신사적이라고 인식되는 플레이어에게 복수를 가할 수 있습니다.
개인적 앙갚음은 수많은 소규모 DDoS 공격의 동기가 되며, 개인은 전 직장, 연애 상대 또는 개인적 적으로 인식되는 사람을 표적으로 삼습니다. 소셜 미디어 분쟁, 온라인 괴롭힘 캠페인, 대인 관계 갈등은 공격 도구나 서비스에 대한 접근 권한이 있는 경우 DDoS 공격으로 확대되는 경우가 많습니다.
범죄 조직은 다른 악의적인 활동을 감추기 위한 우회 전술로 DDoS 공격을 사용합니다. 보안팀이 DDoS 공격으로 중단된 서비스를 복구하는 데 집중하는 동안 공격자는 동시에 데이터 침해, 멀웨어 설치, 기타 보안 경고를 유발하는 침입을 수행할 수 있습니다. 이러한 다각적인 접근 방식은 공격자가 보안 리소스를 압도하면서 주요 목표를 달성할 수 있는 기회를 극대화합니다.
스크립트 키드와 아마추어 해커는 단순히 자신의 능력을 과시하거나 해킹 커뮤니티에서 인정을 받기 위해 DDoS 공격을 시작하는 경우가 많습니다. 이러한 공격은 일반적으로 정교한 계획이 부족하지만, 특히 DDoS 방어 인프라가 제한된 소규모 조직을 표적으로 삼는 경우 심각한 혼란을 야기할 수 있습니다.
서비스형 DDoS 및 언더그라운드 시장
상용 서비스형 DDoS 플랫폼의 등장으로 최소한의 기술 전문 지식만 갖춘 개인도 강력한 공격 기능을 이용할 수 있게 되면서 위협 환경이 근본적으로 변화했습니다. 이러한 서비스는 사용자 친화적인 웹 인터페이스를 통해 운영되므로 고객은 클릭 몇 번으로 정교한 공격을 실행할 수 있어 잠재적 공격자의 진입 장벽을 크게 낮췄습니다.
부터 및 스트레서 서비스는 가장 일반적인 형태의 상용화된 디도스 기능입니다. 이러한 플랫폼은 고객이 시간, 일 또는 월 단위로 대여할 수 있는 대규모 봇넷과 공격 인프라를 유지합니다. 가격 모델은 일반적으로 몇 시간 동안 지속되는 기본 공격의 경우 5~50달러이며, 프리미엄 서비스는 더 강력한 공격, 더 긴 지속 시간, 일반적인 보호 시스템에 대한 우회 기능과 같은 추가 기능을 제공합니다.
이러한 서비스의 비즈니스 모델에는 고객 지원, 사용자 튜토리얼, 특정 공격 강도를 보장하는 서비스 수준 계약이 포함되는 경우가 많습니다. 많은 플랫폼에서 ‘기본’, ‘전문가’, ‘기업’ 등의 이름을 가진 계층화된 서비스 수준을 제공하며, 이는 합법적인 소프트웨어 제품과 유사합니다. 고급 서비스는 공격 스케줄링, 지리적 타겟팅, 다중 벡터 공격 조합과 같은 기능을 제공하며 이를 지원하기 위해 상당한 기술 인프라가 필요합니다.
이러한 플랫폼의 법적 고지 사항과 서비스 약관은 일반적으로 합법적인 네트워크 스트레스 테스트 서비스를 제공한다고 주장하지만, 조사 결과 대부분의 사용은 동의하지 않은 대상에 대한 불법 공격과 관련이 있는 것으로 밝혀졌습니다. 법 집행 기관은 주요 부터 서비스 운영자를 성공적으로 기소했지만, 이러한 운영의 분산되고 국제적인 특성으로 인해 포괄적인 단속이 어렵습니다.
다크 웹 마켓플레이스는 맞춤형 봇넷 개발, 제로데이 익스플로잇 통합, 국가 수준의 공격 기능 등 보다 정교한 공격 서비스를 제공합니다 . 이러한 프리미엄 서비스는 가격이 상당히 높지만 잘 보호된 표적도 압도할 수 있는 공격 기능을 제공합니다. 이러한 마켓플레이스의 공급업체는 고객 리뷰, 에스크로 서비스, 기술 지원을 제공하는 경우가 많으며, 이는 합법적인 상업적 운영과 유사합니다.
서비스형 DDoS 플랫폼의 접근성으로 인해 공격 빈도가 크게 증가했으며 파괴적인 사이버 공격을 실행할 수 있는 능력이 대중화되었습니다. 이제 조직은 정교한 범죄 집단뿐만 아니라 최소한의 투자로 강력한 공격 기능을 이용할 수 있는 불만을 품은 개인, 경쟁사 또는 활동가들의 위협도 고려해야 합니다.
DDoS 방어 및 보호 전략
효과적인 DDoS 방어에는 사전 준비와 대응 기능을 결합한 포괄적이고 다층적인 방어 전략이 필요합니다. 조직은 다양한 공격 경로를 탐지하고 완화할 수 있는 솔루션을 구현하는 동시에 공격 이벤트 전반에 걸쳐 정상적인 사용자의 서비스 가용성을 유지해야 합니다.
DDoS 방어의 기본은 트래픽 패턴을 이해하고 정상적인 운영을 위한 기준 지표를 설정하는 것에서 시작됩니다. 기업은 네트워크 트래픽, 서버 성능, 사용자 행동 패턴에 대한 지속적인 모니터링을 구현하여 비정상적인 활동을 신속하게 탐지할 수 있어야 합니다. 이러한 기준 데이터는 정상적인 트래픽 급증과 악의적인 공격 트래픽을 구분하는 데 중요한 역할을 합니다.
용량 계획과 인프라 이중화는 대량 DDoS 공격에 대한 필수 방어 기능을 제공합니다. 조직은 일반적인 피크 수요를 크게 초과하는 대역폭과 서버 리소스를 프로비저닝해야 하지만, 비용 문제로 인해 인프라만으로 가능한 최대 공격을 흡수할 수 있는 충분한 용량을 프로비저닝하는 것은 현실적으로 불가능합니다.
콘텐츠 전송 네트워크와 클라우드 서비스를 통한 인프라의 지리적 분산은 단일 장애 지점에 영향이 집중되지 않고 여러 위치에 걸쳐 공격 트래픽을 흡수하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 분산은 정상적인 사용자의 서비스 성능을 개선하는 동시에 공격 시 트래픽 라우팅을 위한 여러 경로를 제공합니다.
기술적 완화 방법
전송률 제한은 개별 소스 IP 주소 또는 사용자 세션의 요청 빈도를 제어하는 기본적인 DDoS 방어 기법입니다. 효과적인 전송률 제한 구현은 다양한 유형의 요청을 구분하여 리소스 집약적인 작업에는 더 엄격한 제한을 적용하는 반면 기본 페이지 조회 및 API 호출에는 합리적인 제한을 유지합니다.
트래픽 필터링 시스템은 수신되는 트래픽 패턴을 분석하여 알려진 공격 시그니처와 일치하거나 의심스러운 특성을 보이는 요청을 차단합니다. 최신 필터링 시스템은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 새로운 공격 패턴을 식별하고 사람의 개입 없이 자동으로 필터링 규칙을 업데이트합니다. 이러한 시스템은 합법적인 사용자를 차단하지 않도록 보안과 접근성의 균형을 유지해야 합니다.
부하 분산은 들어오는 트래픽을 여러 서버로 분산하여 단일 시스템에 과부하가 걸리지 않도록 합니다. 고급 부하 분산 장치는 서버가 용량 제한에 도달하는 시점을 감지하여 트래픽을 대체 리소스로 리디렉션할 수 있습니다. 공격이 발생하는 동안 부하 분산 장치는 영향을 받지 않는 인프라를 통해 서비스 가용성을 유지하면서 영향을 받는 시스템을 격리할 수 있습니다.
지역 차단은 합법적인 사용자를 포함할 가능성은 낮지만 공격 트래픽의 원인이 되는 특정 지역으로부터의 액세스를 제한합니다. 이 기술은 지리적 고객 기반이 명확하게 정의된 조직에 특히 효과적이지만, 합법적인 해외 사용자를 차단하지 않도록 주의해서 구현해야 합니다.
캡차 챌린지와 사람 인증 시스템은 자동화된 공격 트래픽과 정상적인 인간 사용자를 구분하는 데 도움이 됩니다. 이러한 과제는 트래픽 패턴이 잠재적인 공격을 시사할 때 자동으로 트리거될 수 있으며, 사용자는 자동화된 시스템에서는 어렵지만 사람에게는 사소한 간단한 작업을 완료해야 합니다.
고급 보호 기술
머신 러닝과 인공 지능 기술을 통해 정교한 트래픽 분석이 가능하여 DDoS 공격을 나타내는 미묘한 패턴을 식별할 수 있습니다. 이러한 시스템은 요청 타이밍, 페이로드 패턴, 사용자 에이전트 문자열, 인간 분석가가 수동으로 탐지하기 어려운 행동 시퀀스 등 여러 트래픽 특성을 동시에 분석합니다.
행동 분석 시스템은 정상적인 사용자 활동의 프로필을 설정하고 자동화된 공격 트래픽을 나타낼 수 있는 편차를 식별합니다. 이러한 시스템은 트래픽 소스의 총체적인 행동 패턴을 분석하여 개별 요청이 정상적으로 보이는 경우에도 공격을 탐지할 수 있습니다.
클라우드 기반 스크러빙 센터는 전문 데이터 센터를 통해 트래픽을 필터링한 후 깨끗한 트래픽을 보호된 인프라로 전달함으로써 확장 가능한 DDoS 방어 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스는 복잡한 공격 벡터를 처리하기 위한 전문성을 유지하면서 대량 공격을 흡수할 수 있는 사실상 무제한의 용량을 제공합니다.
DNS 보호 서비스는 도메인 이름 확인 인프라를 표적으로 하는 공격으로부터 보호합니다. 이러한 서비스는 중복 DNS 호스팅, DNS 수준에서의 트래픽 필터링, DNS 서버를 대상으로 하는 공격에 대한 신속한 대응 기능을 제공합니다. DNS 중단은 도메인 이름 확인에 의존하는 모든 인터넷 서비스에 영향을 미칠 수 있으므로 DNS 인프라를 보호하는 것은 매우 중요합니다.
웹 애플리케이션 방화벽(WAF)은 HTTP 요청과 응답에 대한 악성 패턴을 분석하여 애플리케이션 레이어 공격에 대한 애플리케이션별 보호 기능을 제공합니다. 최신 WAF 솔루션은 DDoS 방어 서비스와 통합되어 다양한 유형의 악성 트래픽을 구분하는 기능을 유지하면서 모든 네트워크 계층에 걸쳐 포괄적인 보호 기능을 제공합니다.
DDoS 방어 솔루션 선택
적절한 DDoS 방어 솔루션을 선택하려면 조직의 위험 요소, 예산 제약, 기술적 요구 사항을 신중하게 평가해야 합니다. 결정 프로세스는 조직의 인터넷 대면 서비스, 고객 기반, 비즈니스를 표적으로 삼을 수 있는 잠재적 공격 동기를 고려한 종합적인 위험 평가로 시작해야 합니다.
비즈니스 영향 분석은 DDoS 공격으로 인한 서비스 중단의 잠재적 비용을 정량화하는 데 도움이 됩니다. 조직은 다양한 공격 시나리오와 관련된 매출 손실, 고객 경험에 미치는 영향, 복구 비용을 계산해야 합니다. 이 분석은 다양한 보호 솔루션에 대한 투자 수익을 평가하고 적절한 예산 할당을 수립하기 위한 프레임워크를 제공합니다.
올웨이즈온과 온디맨드 보호 서비스는 DDoS 방어 전략에서 기본적인 선택입니다. 상시 가동 서비스는 모든 트래픽을 보호 인프라를 통해 지속적으로 라우팅하여 공격에 즉각적으로 대응하지만 정상 운영에는 지연 시간이 발생할 수 있습니다. 온디맨드 서비스는 공격이 탐지될 때만 활성화되므로 정상 트래픽에 미치는 영향은 최소화하지만 공격이 시작되는 동안 잠시 중단될 수 있습니다.
서비스 제공업체 평가는 제공업체의 방어 역량, 대응 시간, 조직이 직면할 수 있는 공격과 유사한 공격을 처리한 경험에 중점을 두어야 합니다. 조직은 공급업체의 인프라 용량, 글로벌 분포, 과거 성능 지표에 대한 자세한 정보를 요청해야 합니다. 유사한 조직의 참조는 실제 성능 및 지원 품질에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.
구현 계획은 기술 통합 요구 사항과 배포 중 발생할 수 있는 서비스 중단을 고려해야 합니다. 일부 보호 솔루션은 글로벌 트래픽 라우팅에 영향을 주는 DNS 변경이 필요한 반면, 다른 솔루션은 눈에 보이는 최소한의 변경으로 네트워크 수준에서 통합됩니다. 조직은 트래픽이 적은 기간에 구현을 계획하고 통합 문제가 발생할 경우를 대비하여 롤백 기능을 유지해야 합니다.
성능 모니터링 및 테스트는 보호 효과를 검증하고 최적화 기회를 파악하는 데 도움이 됩니다. 조직은 제어된 트래픽 발생기를 사용하여 정기적으로 테스트를 수행하여 보호 시스템이 다양한 공격 시나리오에 적절하게 대응하는지 확인해야 합니다. 이 테스트에는 오탐률 평가와 모의 공격 중 합법적인 트래픽에 대한 영향 평가가 포함되어야 합니다.
정기적인 검토와 업데이트를 통해 변화하는 위협 환경과 비즈니스 요구 사항에 따라 보호 기능이 진화할 수 있도록 합니다. DDoS 공격 기법은 계속 진화하고 있으며, 보호 솔루션은 새로운 공격 벡터에 대응하고 조직의 성장과 인터넷 환경 변화에 따른 트래픽 패턴의 변화에 적응할 수 있도록 업데이트되어야 합니다.
선택 과정에서는 제공업체의 위협 인텔리전스 역량과 다른 보안 도구와의 통합도 고려해야 합니다. 선도적인 DDoS 방어 서비스는 상세한 공격 분석, 위협 인텔리전스 피드, 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템과의 통합 기능을 제공하여 조직이 공격 패턴을 파악하고 전반적인 보안 태세를 개선하는 데 도움을 줍니다.
자주 묻는 질문
소규모 기업도 DDoS 보호를 받을 수 있나요?
예, 모든 규모의 조직에서 DDoS 방어 솔루션에 대한 접근성이 점점 더 높아지고 있습니다. 클라우드 기반 보호 서비스는 월 20~100달러부터 시작하는 엔트리 레벨 요금제를 제공하며, 많은 콘텐츠 전송 네트워크 제공업체가 표준 서비스 패키지에 기본 DDoS 방어 기능을 포함하고 있습니다. 일부 주요 클라우드 제공업체를 통해 무료 티어 옵션을 사용할 수 있지만 일반적으로 보호 용량이 제한되어 있습니다. 소규모 기업은 정상 운영 중에 과도한 프로비저닝을 피하기 위해 자동 확장 및 사용량 기반 요금 모델을 제공하는 솔루션에 집중해야 합니다.
DDoS 공격은 일반적으로 얼마나 오래 지속되나요?
DDoS 공격 시간은 공격자의 동기와 자원에 따라 크게 달라집니다. 대부분의 공격은 4~6시간 동안 지속되며, 방어 시스템을 테스트하거나 잠깐의 중단을 유발하기 위해 단 몇 분 동안만 지속되는 짧은 공격도 많습니다. 그러나 특히 강탈 시도나 이데올로기적 동기가 있는 경우 며칠 또는 몇 주 동안 지속적인 공격 캠페인이 계속될 수 있습니다. 기록된 가장 긴 공격은 몇 달 동안 지속되었으며, 공격자는 주기적으로 공격을 잠시 중단했다가 다시 재개했습니다. 조직은 단기적인 업무 중단과 장기적인 공격 캠페인 모두에 대비한 사고 대응 절차를 준비해야 합니다.
자체 서버에서 DDoS 테스트 도구를 사용하는 것이 합법인가요?
자체 인프라에 대한 DDoS 방어 테스트는 일반적으로 올바르게 수행하면 합법적이지만 신중한 계획과 승인이 필요합니다. 조직은 테스트를 수행하기 전에 모든 관련 이해관계자로부터 서면 승인을 받아야 하며 테스트 활동이 공유 인프라나 타사 서비스에 영향을 미치지 않도록 해야 합니다. 많은 기업이 전문 모의 침투 테스트 회사를 고용하여 법적 요건과 업계 표준을 준수하는 통제된 DDoS 시뮬레이션을 수행합니다. 자동화된 악용 대응 절차가 트리거되지 않도록 테스트 전에 인터넷 서비스 제공업체 및 호스팅 제공업체에 알리는 것이 중요합니다.
DDoS 공격으로 데이터를 훔치거나 멀웨어를 설치할 수 있나요?
기존의 DDoS 공격은 데이터 탈취보다는 서비스 중단에 초점을 맞추지만, 다른 악의적인 활동을 위한 효과적인 우회 전술로 사용될 수 있습니다. 보안팀이 DDoS 공격으로 인한 서비스 중단에 대응하는 동안 공격자는 동시에 데이터 침해를 시도하거나 멀웨어를 설치하거나 보안 경고를 트리거할 수 있는 기타 침입을 수행할 수 있습니다. 일부 지능형 DDoS 공격은 공격 중에 노출된 취약점을 악용하거나 보안 리소스가 과부하된 시스템을 손상시키기 위해 설계된 보조 페이로드를 통합하기도 합니다. 조직은 DDoS 인시던트가 발생하는 동안에도 계속해서 효과적으로 운영되는 포괄적인 보안 모니터링을 유지해야 합니다.
DDoS 공격을 받으면 즉시 어떻게 해야 하나요?
즉각적인 대응 절차에는 다음이 포함되어야 합니다: 1) 사고 대응팀을 활성화하고 주요 이해관계자에게 서비스 중단에 대해 알리기, 2) 인터넷 서비스 제공업체 및 디도스 방어 서비스 제공업체에 연락하여 공격 보고 및 긴급 지원 요청하기, 3) 호스팅 제공업체 또는 보안 도구를 통해 사용 가능한 긴급 트래픽 필터링 또는 속도 제한 기능 활성화하기, 4) 공격 시기, 영향을 받은 서비스, 공격자의 요구 또는 커뮤니케이션을 포함한 공격 문서화 시작하기, 5) 고객과 사용자에게 서비스 상태 및 예상 해결 일정을 알리는 커뮤니케이션 절차 구현하기 등이 포함될 수 있습니다. 상황을 악화시킬 수 있는 인프라 구성의 즉각적인 변경을 피하고 위기 상황에서 즉흥적인 해결책보다는 미리 계획된 대응 절차를 활성화하는 데 집중하세요.