要点
- DDoS（Distributed Denial of Service：分散型サービス妨害）攻撃は、標的となるサーバーに複数の危険なデバイスから悪意のあるトラフィックが殺到し、サービスの中断を引き起こし、正規ユーザーがリソースにアクセスできないようにします。
- これらの攻撃は、ボットネット（感染したコンピュータ、IoTデバイス、携帯電話のネットワーク）を利用して、標的のインフラを圧倒する大量のトラフィックを生成する。
- DDoS攻撃は、アプリケーションレイヤー攻撃（ウェブアプリケーションを標的）、プロトコル攻撃（ネットワークプロトコルを悪用）、ボリューメトリック攻撃（帯域幅を消費）の3つの主要カテゴリに分類されます。
- 現代のDDoS攻撃はますます巧妙になっており、AIを駆使したテクニックや マルチベクターアプローチを使用して、1時間あたり最大4万ドルの損害を組織に与える可能性がある。
- 効果的なDDoS対策には、トラフィックのフィルタリング、レート制限、正当なトラフィックと悪意のあるトラフィックを区別できるクラウドベースのミティゲーションサービスなど、多層的な防御戦略が必要です。
今日の相互接続されたデジタル環境の中で、DDoS攻撃は世界中の組織が直面する最も破壊的でコストのかかるサイバー脅威の1つとして浮上しています。 このような巧妙な攻撃は、数分以内にオンラインサービス全体をダウンさせ、業務のあらゆる側面に波及する壊滅的なビジネスの混乱を引き起こします。DDoS攻撃の仕組みを理解し、その症状を認識し、強固な保護戦略を導入することは、オンラインサービスに依存する組織にとって不可欠となっています。
分散型サービス拒否（DDoS）攻撃は、大量の悪意のあるトラフィックで標的のサーバー、ネットワーク、またはアプリケーションを圧倒するように設計された、協調的なサイバー攻撃を意味します。データの窃取やシステムへの侵入に重点を置く従来のサイバー攻撃とは異なり、DDoS攻撃の主な目的は、 標的の受信リクエスト処理能力を使い果たすことで、正規ユーザーによるオンラインリソースへのアクセスを拒否することです。
現代のDDoS脅威の洗練度と規模は、近年劇的に進化しています。攻撃者は現在、人工知能、機械学習、ますます強力になるボットネットを活用して、テラバイト単位の攻撃トラフィックを生成できるマルチベクトル攻撃を仕掛けています。このような攻撃は、1時間あたり最大4万ドルもの収益損失と復旧費用を組織にもたらす可能性があり、事業継続と顧客の信頼を脅かす重大な脅威となっています。
DDoS攻撃とは何か？
分散型サービス拒否（DDoS）攻撃は、インターネット・トラフィックで圧倒することで、標的となるサーバー、サービス、またはネットワークへの 正常なトラフィックを妨害しようとする悪意のある試みです。この攻撃は、複数の侵害されたシステムをトラフィックの発生源として利用し、予期せぬトラフィック渋滞を発生させ、正当なユーザーが目的地に到達するのを阻止します。
DoSとDDoSの決定的な違いは、攻撃元の数にある。DoS攻撃は 単一のシステムから発信されるため、発信元IPアドレスの特定とブロックが容易です。これとは対照的に、DDoS攻撃は複数のコンピュータ（多くの場合、数千または数百万の侵害されたデバイス）を使用して、ターゲットに同時に殺到させます。
この分散型アプローチにより、DDoS攻撃ははるかに強力になり、防御が難しくなる。正規のユーザーが攻撃を受けているサーバーにアクセスしようとすると、読み込みが遅くなったり、エラーが発生したり、サービスが完全に利用できなくなったりします。ターゲットとなるサーバーは、本物のリクエストと圧倒的な量の悪意のある接続を区別することができません。
最新のDDoS攻撃は、 主要なISPの帯域幅に匹敵する毎秒1テラバイトを超えることがあり、地域全体の重要なインフラやサービスに障害を与える可能性があります。
攻撃者は現在、洗練されたツールやボットネットを使用し、必要最小限の専門知識で 攻撃を自動化・調整しています。商業的な「ブータ」と「ストレッサ」サービスにより、ほとんど誰でも1時間あたりわずか5ドルでDDoS攻撃を開始できるようになりました。
その影響は技術的な停止にとどまらない。 企業は顧客を失い、電子商取引を停止し、ブランドに損害を被る可能性がある。一方、医療、金融、政府などの重要なセクターは 、システムがオフラインになると深刻な事態に直面する。
DDoS攻撃の仕組み
DDoS攻撃がどのように機能するかを理解するには、こうした分散攻撃を可能にする高度なインフラと 調整メカニズムを検証する必要があります。そのプロセスは、ボットネット（大量の攻撃トラフィックを生成するための基盤となる、侵害されたデバイスのネットワーク）の作成と展開から始まります。
ボットネットの構築と利用
DDoSボットネットの構築は、インターネットに接続された多数のデバイスを感染させ、侵害するように設計されたマルウェア配布キャンペーンから始まります。攻撃者はボットネットを構築するために、悪意のある添付ファイルを含むフィッシングメール、ソフトウェアの脆弱性の悪用、デフォルトまたは脆弱なパスワードを持つIoTデバイスの標的化など、さまざまな方法を採用しています。一度感染すると、これらのデバイスは「ボット」または「ゾンビ」となり、攻撃者が遠隔操作できるようになります。
現代のDDoSボットネットは、複数の大陸にまたがる何百万台もの侵害されたデバイスで構成される可能性がある。これらのネットワークには、従来のコンピューターだけでなく、スマートフォン、スマートホームデバイス、セキュリティカメラ、ルーター、産業用制御システムなどが含まれます。デバイスの種類が多様であるため、セキュリティ・チームにとって検出と修復は特に困難なものとなっています。
攻撃者は、暗号化された通信チャネルと 高度な調整プロトコルを介して、ボットネットのコマンドとコントロールを維持します。攻撃の準備をする際、攻撃者はボットネット内のすべての侵害デバイスに指示を送り、ターゲットとなるサーバーの詳細、攻撃時間、生成するトラフィックパターンを指定します。この集中制御により、攻撃者は地理的に分散した何千ものソースからの同時攻撃を調整することができます。
実行フェーズでは、すべてのボットネット・デバイスが同時にHTTPリクエスト、接続リクエスト、またはその他の種類のネットワーク・トラフィックをターゲット・サーバーに送信し始めます。個々のデバイスが生成するトラフィック量は比較的控えめですが、ボットネット全体で合計すると、十分なプロビジョニングが施されたターゲット・システムをも容易に圧倒することができます。
IPスプーフィング技術は、DDoS攻撃にもう1つの複雑なレイヤーを追加します。攻撃者は多くの場合、なりすましのIPアドレスを使用するようにボットを構成し、攻撃トラフィックを実際の侵害されたデバイスではなく、正当なソースIPアドレスから発信されているように見せかけます。このスプーフィングにより、防御側が攻撃トラフィックの真のソースを特定し、ブロックすることが極めて困難になります。
このような攻撃は分散型であるため、ミティゲーションには複数の課題があります。単純なIPアドレスフィルタリングでブロックできる単一ソースからの攻撃とは異なり、DDoS攻撃では、防御側が実際のユーザーからの正当なトラフィックと、潜在的に数百万台の侵害されたデバイスからの悪意のあるトラフィックを区別する必要があります。攻撃者が攻撃パターンを意図的に変化させ、検知を回避するように設計されたテクニックを使用する場合、この区別は特に困難になります。
DDoS攻撃の種類
DDoS攻撃は、標的とするネットワーク層と、被害者システムを圧倒するために採用される特定の手法に基づいて、明確なカテゴリに分類することができます。これらの異なる攻撃ベクトルを理解することは、効果的な防御戦略を開発する上で非常に重要です。
アプリケーションレイヤー攻撃（レイヤー7）
アプリケーションレイヤー攻撃は、DDoS攻撃の中でも最も巧妙で危険な形態の一つです。これらの攻撃は、一見正当なように見えるが、
HTTPフラッド攻撃は、アプリケーション層の攻撃手法の一例です。これらの攻撃では、ボットネットがウェブページ、API、またはその他のウェブアプリケーションのエンドポイントに対して、一見正当なHTTPリクエストを大量に生成します。各リクエストは基本的なトラフィックフィルタリングシステムでは正常に見えますが、総量はウェブサーバの処理能力を圧倒します。攻撃者は、各リクエストのインパクトを最大化するために、検索機能、データベースクエリ、ファイルアップロードなどのリソース集約的なページをターゲットにすることがよくあります。
スローロリス攻撃は、もう一つの洗練されたアプリケーションレイヤーのテクニックです。大量のトラフィックでサーバーを圧倒する代わりに、これらのスロー攻撃は、ターゲットとなるウェブサーバーへの多数の同時接続を確立し、ゆっくりとした間隔で部分的なHTTPリクエストを送信することで、それらの接続を開いたままにします。これにより、サーバーは接続プールを使い果たして接続を閉じることができなくなり、最終的にサイトにアクセスしようとする正当な顧客のサービスを拒否します。
DNSベースのアプリケーションレイヤー攻撃は、過剰なクエリーリクエストでDNSサーバーを標的にし、ドメイン名を解決する能力を圧倒します。このような攻撃は、プライマリターゲットだけでなく、DNS解決に依存するダウンストリームサービスにも影響を与えます。攻撃者は、存在しないサブドメインに対するクエリで権威DNSサーバーをあふれさせ、サーバーにリソース集約型のネガティブ・ルックアップを実行させる可能性があります。
アプリケーション層の攻撃は巧妙であるため、その検知と軽減が特に困難です。個々のリクエストは適切なプロトコルに従っていることが多く、正規のソースIPアドレスから発信されている可能性もあるため、従来のネットワークレベルのフィルタリングアプローチでは不十分であることがわかります。このような複雑な攻撃を特定するためには、リクエスト・パターン、ユーザー行動、アプリケーション固有のメトリクスを分析できるアプリケーション・アウェア・セキュリティ・ソリューションを採用する必要があります。
プロトコル攻撃（レイヤー3-4）
プロトコル攻撃は、ネットワークプロトコルの脆弱性や制限を悪用し、標的となるシステムの接続状態テーブル、ファイアウォール、ロードバランサーを圧倒する。 これらのネットワーク層攻撃やトランスポート層攻撃は、インターネット通信を可能にする基本プロトコルを標的とするため、ネットワーク・インフラ・コンポーネントに対して特に効果的である。
SYNフラッド攻撃は、最も一般的なプロトコル攻撃の1つです。これらの攻撃は、TCPの3ウェイハンドシェイクプロセスを悪用し、大量のTCP SYNパケットをターゲットサーバーに送信しながら、ハンドシェイクシーケンスを完了させない。ターゲットとなるサーバーは、不完全な接続ごとにリソースを割り当て、接続テーブルをすぐに使い果たしてしまい、正当なユーザーが新しい接続を確立できないようにします。最近のsyn flood攻撃のバリエーションでは、送信元のIPアドレスを偽装することで、攻撃の追跡やブロックをより困難にしています。
UDPフラッド攻撃は、ターゲット・システムのランダムなポートに送信されるユーザー・データグラム・プロトコル・パケットをターゲットに浴びせる。 UDPはコネクションレス・プロトコルなので、ターゲット・サーバーはこれらのパケットに応答しようとし、処理リソースと帯域幅を消費する。ターゲット・サーバーは、ターゲット・ポートでリッスンしているアプリケーションがないことに気づくと、ICMPの「Destination Unreachable」パケットで応答し、さらにリソースを消費し、ネットワーク・インフラに負荷をかける可能性があります。
Pingフラッドは、インターネット制御メッセージプロトコル（ICMP）を利用して、ターゲットをPingリクエストで圧倒する。 これらの攻撃は、ターゲットが各リクエストに応答しようとする際に、帯域幅と処理リソースの両方を消費する大量のpingパケットを生成します。ICMPフラッドの高度なバリエーションは、より大きなパケットサイズを使用し、ターゲットシステムの処理オーバーヘッドを増加させるために、パケットの断片化を組み込むことがあります。
フラグメンテーション攻撃は、システムが断片化されたIPパケットを処理する方法の脆弱性を悪用する。 攻撃者は、適切に再アセンブルできない断片化されたパケットのストリームを送信し、ターゲットシステムがパケットの再構築を試みる間にメモリと処理リソースを消費させる。 これらの攻撃は、パケットの内容を検査しようとするファイアウォールや侵入防御システムに対して特に効果的である。
ボリュメトリック・アタック
ボリューメトリックDDoS攻撃は、ターゲットと広範なインターネット間の利用可能な帯域幅をすべて消費することに重点を置き、正当なトラフィックが目的地に到達できないよう、効果的に通信のボトルネックを作り出します。このような攻撃は、一見正当なトラフィックを大量に生成し、多くの場合、毎秒数百ギガビットまたは毎秒数百万パケットという単位で計測されます。
DNS増幅攻撃は、最も効果的なボリューメトリック攻撃手法の1つです。攻撃者は、ターゲットのアドレスに一致するなりすましのソースIPアドレスを使用して、パブリックDNSサーバーに小さなDNSクエリを送信します。DNSサーバーは、ターゲットに向けたはるかに大きな応答で応答し、元のトラフィック量を50倍から100倍に増幅します。この増幅効果により、攻撃者は比較的控えめなボットネット・リソースを使用しながら、大量のトラフィック量を生成することができます。
NTP増幅攻撃は、同様の方法でネットワーク・タイム・プロトコル・サーバーを悪用する。 攻撃者は、サーバーの統計情報を要求する小さなNTPクエリを送信し、より大きなレスポンスを生成します。DNSの増幅と同様に、これらの攻撃は、増幅された応答を意図したターゲットに向けるために、なりすましたIPアドレスを使用します。NTP攻撃の増幅率は、元のリクエストサイズの500倍を超えることもある。
Memcached増幅攻撃は、ウェブ・アプリケーションのデータベース・キャッシュに一般的に使用されている、公開されたMemcachedサーバーを標的とする。攻撃者は、これらのサーバーに大きなペイロードを保存し、その後、送信元アドレスを偽装した小さなリクエストを使用して、その検索をトリガーすることができます。Memcached攻撃の増幅率は50,000倍を超えることがあり、利用可能な最も強力なボリューム攻撃ベクトルの1つとなっています。
過去最大のDDoS攻撃は、複数の増幅ベクトルを同時に利用し、毎秒2,3テラバイトを超えるトラフィック量を発生させた。このような大規模な攻撃は、意図したターゲットだけでなく、上流のインターネット・サービス・プロバイダーやネットワーク・インフラをも圧倒し、広範囲にわたってサービスの中断を引き起こします。
DDoS攻撃症状の特定
DDoS攻撃の早期警戒兆候を認識することは、被害を最小限に抑え、迅速な対応策を実施する上で極めて重要です。 長期間にわたって秘密裏に活動する他のサイバー脅威とは異なる、 DDoS攻撃は通常、技術インフラとユーザー・エクスペリエンスの両方に影響を与える、即時かつ観察可能な症状をもたらします。 潜在的なDDoS攻撃の最も明白な指標は次のとおりです。 ウェブサイトまたはサービスのパフォーマンスの突然の原因不明の低下。 正規の利用者は、次のような経験をするかもしれない。 ページの読み込み時間の大幅な低下、APIコールの応答時間の増加、または断続的な接続性の問題。 このようなパフォーマンスの問題は、通常 対象となるインフラストラクチャ上でホストされているすべてのサービスにわたるマニフェスト 特定のアプリケーションや機能だけに影響を与えるのではなく
ネットワーク・トラフィック分析により、進行中の攻撃の重要な指標が明らかになります。 組織はこうあるべきだ 通常のベースラインを大幅に超える異常なトラフィックの急増を監視する。 しかし、すべてのトラフィックの急増が攻撃を示しているわけではありません。 バイラル・コンテンツ、マーケティング・キャンペーン、ニュース速報など、正当なイベントもトラフィックの急増をもたらすことがある。 重要な違いは トラフィック・パターンとソース特性。 悪意のあるトラフィックは、しばしば以下のような特徴を示す。 正規のユーザー行動とは異なる特定のパターン。 攻撃トラフィックの可能性 地理的に異常な場所から発信されたり、異常なリクエストパターンを示したり、複数のソース間で完全に同期したリクエストなど、疑わしいタイミング特性を示したりする。 正規のトラフィックは通常、よりランダムなタイミングパターンを示し、次のようになる。 予測可能な地理的・人口的分布。
サーバー・リソースの監視は、もう1つの重要な検知メカニズムを提供する。DDoS攻撃中、組織は通常、CPU使用率、メモリ使用率、ネットワーク接続制限を含むサーバー・リソースの急速な消費を観察します。攻撃中のリソース消費速度は、正当なユーザー・アクティビティの見かけの量から予想される速度を上回ることがよくあります。 データベース接続プールやウェブサーバ接続制限は、プロトコル攻撃中に頻繁に枯渇します。システム管理者は、接続タイムアウト、接続拒否、または最大接続制限の警告を示すエラーログに気づくかもしれません。これらの症状は、アプリケーション層への攻撃と、主に帯域幅を消費するボリューメトリック攻撃を区別するのに役立ちます。
正当なトラフィックの急増と DDoS 攻撃を区別するには、高度な解析ツールと確立されたベースライン指標が必要です。組織は、単一の指標に依存するのではなく、複数の指標を同時に追跡する包括的な監視を実施する必要があります。 リアルタイムのトラフィック分析、ユーザー行動分析、および自動化された警告システムは、セキュリティ・チームが攻撃を迅速に特定し、適切な対応手順を開始するのに役立ちます。
DDoS攻撃の動機
DDoS攻撃の背後にある多様な動機を理解することは、脅威行為者の行動に対する重要な洞察を提供し、組織のリスクエクスポージャーの評価に役立ちます。現代の攻撃者は、金銭的な利益から イデオロギー的な表現に至るまで、さまざまな理由で破壊的なサイバー攻撃を仕掛けており、それぞれに異なる防御上の考慮が必要です。
経済的動機
現代の DDoS 攻撃の多くは金銭的な動機によって引き起こされ、攻撃者はその能力から利益を得るためにさまざまな収益化戦略を採用しています。恐喝スキームは最も直接的な金銭的動機であり、攻撃者は進行中の攻撃を停止させるため、または将来の攻撃を防ぐために身代金の支払いを要求します。このような犯罪者は通常、ホリデーシーズンのショッピングや製品の発売といった重要なビジネス期間に組織を標的としており、サービスの中断が経済的な影響を最大化します。
競争的妨害行為とは、重要な運営期間中にライバル企業を混乱させるために雇われた攻撃者を指します。オンラインゲーム会社、eコマース・プラットフォーム、金融サービス会社などでは、主要なイベントや製品のリリース、競合他社の発表に合わせて攻撃が行われることがよくあります。攻撃者は、ターゲットの評判や市場での地位を低下させながら、顧客を競合サービスに誘導することを目的としています。
市場操作スキームは、株価や暗号通貨市場に人為的な影響を与えるためにDDoS攻撃を使用します。攻撃者は、ネガティブな評判を作り出し、自動取引システムを起動させるために、正確なタイミングで攻撃を仕掛け、上場企業を標的にすることがあります。結果として生じる市場の変動は、価格変動から利益を得るために自らを位置づけた攻撃者に利益の機会をもたらす可能性があります。
ブータおよびストレッサ・サービスによる DDoS 攻撃の商業化によって、攻撃能力を中心に構築された地下経済全体が形成されました。これらのサービスは、合法的なネットワークストレステストツールとして宣伝していますが、主に競合他社、以前の雇用主、または個人的な敵対者に対して攻撃を仕掛けることを目的とする顧客にサービスを提供しています。
イデオロギー的・政治的理由
ハクティビズムは、金銭的な利益ではなく、政治的または社会的なイデオロギーに動機づけられたDDoS攻撃の重要なカテゴリを表しています。 Anonymous、LulzSec、さまざまな国家的ハクティビスト組織などのグループは、自分たちが反対する政策や行動をとる組織に対するデジタル抗議の一形態として、DDoS攻撃を使用しています。これらの攻撃は、政府機関、物議を醸す産業に関わる企業、または言論の自由を抑圧していると認識される組織を標的とすることが多い。
権威主義体制の政治的反体制派や活動家は、検閲を回避し、国際的な注目を集めるためのツールとして、DDoS攻撃を使用することがあります。このような攻撃は、政府のプロパガンダウェブサイトを混乱させたり、監視システムを無効にしたり、国家統制のメディアプラットフォームを圧倒したりすることができます。しかし、このような活動は、サイバーセキュリティに関する法律が厳しい国の参加者にとっては、重大な個人的リスクを伴います 。
国家主体は、より広範なサイバー戦争戦略の一環としてDDoS攻撃を行っています。このような高度な攻撃は、電力網、金融システム、通信ネットワークなどの重要なインフラを標的とすることがよくあります。 国家主導の攻撃は、能力のデモンストレーション、他の諜報活動からの気晴らし、または地政学的緊張への対応として機能することがあります。
環境運動や社会正義運動が、有害と考える企業活動に抗議するためにDDoS攻撃を採用するケースが増えている。攻撃は、石油会社、採掘事業、環境破壊で告発された製造会社を標的にしている。このような攻撃によって恒久的な損害が発生することはほとんどありませんが、活動家の大義名分を生み出し、通常の事業運営を混乱させます。
個人的活動と犯罪行為
ゲーム関連のDDoS攻撃は、報告されたインシデントのかなりの部分を占めており、競技プレイヤーがオンライン競技において不当な優位に立つために攻撃を使用しています。このような攻撃は、トーナメント中に個々の対戦相手を標的にしたり、試合が完了しないようにゲームサーバーを混乱させたり、不正行為やスポーツマンシップに反するとみなされたプレイヤーに復讐したりします。
個人的な恨みが、小規模なDDoS攻撃の動機となることも多く、元雇用者、恋愛関係のパートナー、あるいは個人的な敵と思われる人物を標的にするケースもあります。参加者が攻撃ツールやサービスにアクセスできるようになると、ソーシャルメディア上の紛争、オンライン・ハラスメント・キャンペーン、対人関係の対立がDDoS攻撃へとエスカレートすることがよくあります。
犯罪組織は、DDoS攻撃を他の悪意ある活動を隠すための陽動作戦として利用している。 セキュリティチームがDDoS攻撃によって中断されたサービスの復旧に注力している間に、攻撃者は同時にデータ侵害を行ったり、マルウェアをインストールしたり、通常であればセキュリティアラートのトリガーとなるその他の侵入を行ったりする可能性があります。 このような多方面からのアプローチにより、セキュリティ・リソースが圧倒されている間に、攻撃者が主目的を達成する可能性を最大限に高めることができる。
スクリプト・キディやアマチュア・ハッカーがDDoS攻撃を仕掛けるのは、単に自分の能力を誇示したり、ハッキング・コミュニティ内で認知されたりするためであることが多い。 このような攻撃は通常、洗練された計画には欠けるものの、特にDDoS防御インフラが限られている小規模な組織を標的にした場合、重大な混乱を引き起こす可能性があります。
DDoSアズ・ア・サービスとアンダーグラウンド市場
商用DDoS-as-a-serviceプラットフォームの出現は、最小限の技術的専門知識を持つ個人が強力な攻撃能力にアクセスできるようにすることで、脅威の状況を根本的に変えました。これらのサービスはユーザーフレンドリーなウェブインターフェースを介して動作するため、顧客はわずか数回のクリックで高度な攻撃を開始することができ、潜在的な攻撃者の参入障壁を劇的に下げることができます。
ブータおよびストレッササービスは、商業化された DDoS 機能の最も一般的な形態です。これらのプラットフォームは、大規模なボットネットと攻撃インフラを維持しており、顧客はこれを時間単位、日単位、または月単位でレンタルすることができます。価格モデルは通常、数時間持続する基本的な攻撃で5～50ドルの範囲であり、より強力な攻撃、より長時間の持続時間、一般的な保護システムのバイパス機能などの追加機能を提供するプレミアムサービスがあります。
このようなサービスのビジネスモデルには、顧客サポート、ユーザー・チュートリアル、特定の攻撃強度を保証するサービス・レベル契約が含まれていることが多い。多くのプラットフォームは、「ベーシック」、「プロフェッショナル」、「エンタープライズ」などの名称で、正規のソフトウェアを反映した段階的なサービスレベルを提供しています。高度なサービスでは、攻撃のスケジューリング、地理的ターゲティング、マルチベクトル攻撃の組み合わせなどの機能が提供されますが、これらの機能をサポートするには、かなりの技術インフラが必要になります。
これらのプラットフォームの法的な免責事項や利用規約は、通常、合法的なネットワーク・ストレス・テスト・サービスを提供していると主張していますが、調査の結果、利用の大部分は、同意していないターゲットに対する違法な攻撃であることが一貫して明らかになっています。法執行機関は、主要なブーター・サービスの運営者を起訴することに成功していますが、こうした活動は分散的かつ国際的であるため、包括的な執行が困難になっています。
ダークウェブのマーケットプレイスでは、カスタムボットネットの開発、ゼロデイエクスプロイトの統合、国家レベルの攻撃能力など、より洗練された攻撃サービスが提供されています。このようなプレミアムサービスは、かなり高い価格で提供されますが、十分に保護された標的でさえも圧倒できる攻撃能力を提供します。このようなマーケットプレイスのベンダーは、正当な商業活動を反映したカスタマーレビュー、エスクローサービス、テクニカルサポートを提供することがよくあります。
DDoS-as-a-serviceプラットフォームにアクセスしやすくなったことで、攻撃の頻度が大幅に増加し、破壊的なサイバー攻撃を仕掛ける能力が民主化されました。組織は現在、洗練された犯罪グループからの脅威だけでなく、最小限の投資で強力な攻撃能力にアクセスできる不満分子、競合他社、活動家からの脅威も考慮する必要があります。
DDoS緩和と保護戦略
効果的な DDoS ミティゲーションには、事前の準備と対応能力を組み合わせた包括的な多層防御戦略が必要です。企業は、さまざまな攻撃ベクトルを検出してミティゲートすると同時に、攻撃イベント中も正規ユーザーのサービス可用性を維持できるソリューションを導入する必要があります。
DDoS 防御の基本は、トラフィック・パターンを理解し、通常運用のベースライン指標を確立することから始まります。組織は、ネットワーク・トラフィック、サーバー・パフォーマンス、およびユーザー行動パターンの継続的な監視を実施し、異常なアクティビティを迅速に検出できるようにする必要があります。このベースライン・データは、正当なトラフィック急増と悪意のある攻撃トラフィックを区別するために極めて重要になります。
キャパシティプランニングとインフラの冗長性は、ボリュームのあるDDoS攻撃に対して不可欠な防御能力を提供します。組織は、通常のピーク時の需要を大幅に上回る帯域幅とサーバーリソースを用意する必要がありますが、コスト面を考慮すると、インフラだけで最大規模の攻撃を吸収するのに十分な容量を用意するのは現実的ではありません。
コンテンツ・デリバリー・ネットワークやクラウドサービスを通じてインフラを地理的に分散させることで、単一の障害点に影響を集中させるのではなく、複数の場所にまたがる攻撃トラフィックを吸収することができます。また、このような分散により、攻撃時のトラフィック・ルーティングに複数の経路を提供しながら、正規ユーザーのサービス・パフォーマンスも向上します。
技術的緩和方法
レート制限は、個々のソース IP アドレスまたはユーザーセッションからのリクエストの頻度を制御する、基本的な DDoS ミティゲーション技術です。効果的なレート制限の実装は、異なるタイプのリクエストを区別し、基本的なページビューやAPI呼び出しには合理的な制限を維持しながら、リソース集約的な操作にはより厳しい制限を適用します。
トラフィックフィルタリングシステムは、受信トラフィックパターンを分析し、既知の攻撃シグネチャに一致する、または疑わしい特性を示すリクエストをブロックします。最新のフィルタリングシステムは、機械学習アルゴリズムを採用して新たな攻撃パターンを特定し、人手を介さずにフィルタリングルールを自動的に更新する。これらのシステムは、正当なユーザーをブロックしないように、セキュリティとアクセシビリティのバランスを取る必要があります。
ロードバランシングは、受信トラフィックを複数のサーバーに分散し、単一のシステムが圧倒されるのを防ぎます。高度なロードバランサーは、サーバーが容量の限界に近づいたことを検知し、トラフィックを代替リソースにリダイレクトします。攻撃時には、ロードバランサーは影響を受けたシステムを隔離し、影響を受けていないインフラを通してサービスの可用性を維持することができます。
ジオ・ブロッキングは、攻撃トラフィックの発生源となることが多いが、正当なユーザーを含む可能性が低い特定の地理的地域からのアクセスを制限する。このテクニックは、地理的な顧客基盤が明確に定義されている組織には特に効果的ですが、正当な海外ユーザーをブロックしないよう、慎重に実施する必要があります。
CAPTCHAチャレンジと人間認証システムは、自動化された攻撃トラフィックと正当な人間ユーザーを区別するのに役立つ。 これらの課題は、トラフィック・パターンが攻撃の可能性を示唆したときに自動的にトリガーされ、自動化されたシステムにとっては困難だが、人間にとっては些細な単純作業をユーザーに要求することができる。
高度な保護技術
機械学習と人工知能技術により、DDoS 攻撃を示す微妙なパターンを特定できる高度なトラフィック解析が可能になります。これらのシステムは、リクエストのタイミング、ペイロードパターン、ユーザーエージェント文字列、行動シーケンスなど、人間のアナリストが手作業で検出することが困難な複数のトラフィック特性を同時に分析します。
行動分析システムは、通常のユーザー活動のプロファイルを確立し、自動化された攻撃トラフィックを示す可能性のある逸脱を特定する。 これらのシステムは、トラフィック・ソースの集合的な行動パターンを分析することによって、個々のリクエストが正当なものであるように見えても、攻撃を検出することができる。
クラウドベースのスクラビングセンターは、保護されたインフラにクリーンなトラフィックを転送する前に、専用のデータセンターでトラフィックをフィルタリングすることで、スケーラブルな DDoS ミティゲーション サービスを提供します。これらのサービスは、複雑な攻撃ベクトルを処理するための専門知識を維持しながら、大量の攻撃を吸収するための実質的に無制限のキャパシティを提供します。
DNS保護サービスは、ドメイン名解決インフラを標的とした攻撃を防御します。これらのサービスは、冗長DNSホスティング、DNSレベルでのトラフィックフィルタリング、およびDNSサーバーを標的とした攻撃に対する迅速な対応機能を提供します。DNSの混乱は、ドメイン名解決に依存するすべてのインターネットサービスに影響を与える可能性があるため、DNSインフラの保護は極めて重要です。
ウェブ・アプリケーション・ファイアウォール（WAF）は、HTTPリクエストとレスポンスを分析し、悪意のあるパターンを検出することで、アプリケーション層の攻撃に対するアプリケーション固有の保護を提供します。最新のWAFソリューションは、DDoS防御サービスと統合することで、悪意のあるトラフィックの種類を区別する能力を維持しながら、すべてのネットワーク層を包括的にカバーします。
DDoS防御ソリューションの選択
適切な DDoS 防御ソリューションを選択するには、組織のリスク要因、予算の制約、および技術要件を慎重に評価する必要があります。その決定プロセスは、組織のインターネット向けサービス、顧客ベース、ビジネスを標的とする可能性のある潜在的な攻撃の動機を考慮した包括的なリスク評価から始める必要があります。
ビジネスインパクト分析は、DDoS攻撃によるサービス中断の潜在的なコストを定量化するのに役立ちます。 組織は、さまざまな攻撃シナリオに関連する収益損失、顧客エクスペリエンスへの影響、回復コストを計算する必要があります。この分析は、さまざまな保護ソリューションの投資対効果を評価し、適切な予算配分を確立するためのフレームワークを提供します。
常時オンとオンデマンドの保護サービスは、DDoS ミティゲーション戦略における基本的な 選択肢です。常時接続型サービスは、すべてのトラフィックを保護インフラに継続的にルーティングするため、攻撃には即座に対応できますが、通常業務に遅延が発生する可能性があります。オンデマンド サービスは、攻撃が検知された場合にのみ有効化されるため、通常のトラフィックへの影響は最小限に抑えられますが、攻撃開始時に短時間の中断が発生する可能性があります。
サービス・プロバイダーの評価は、プロバイダーのミティゲーション能力、応答時間、組織が直面する可能性のある攻撃と同様の攻撃への対処経験に重点を置くべきである。組織は、プロバイダーのインフラストラクチャーの容量、世界的な分布、および過去のパ フォーマンス指標に関する詳細情報を要求すべきである。同様の組織からのリファレンスは、現実のパフォーマンスとサポートの質に関する貴重な洞察を提供する。
実装計画は、技術的な統合要件と、展開中の潜在的なサービス中断を考慮しなければならない。 保護ソリューションの中には、グローバルなトラフィック・ルーティングに影響するDNSの変更が必要なものもあれば、目に見える変更を最小限に抑えてネットワーク・レベルで統合するものもある。組織は、トラフィックの少ない時間帯に実装を計画し、統合の問題に備えてロールバック機能を維持する必要があります。
パフォーマンスの監視とテストは、防御の有効性を検証し、最適化の機会を特定するのに役立つ。組織は、制御されたトラフィック生成装置を使用して定期的なテストを実施し、保護システムがさまざまな攻撃シナリオに適切に対応することを検証する必要があります。このテストには、模擬攻撃時の誤検知率や正規トラフィックへの影響の評価を含める必要があります。
定期的な見直しと更新により、脅威の状況やビジネス要件の変化に合わせて保護機能を進化させることができます。 DDoS攻撃のテクニックは進化し続けており、保護ソリューションは、新しい攻撃ベクターに対応し、組織の成長とインターネットプレゼンスの変更に伴うトラフィックパターンの変化に適応するように更新する必要があります。
選定プロセスでは、プロバイダーの脅威インテリジェンス機能や他のセキュリティ・ツールとの統合も考慮する必要がある。 主要なDDoS防御サービスは、詳細な攻撃分析、脅威インテリジェンス・フィード、およびセキュリティ情報・イベント管理（SIEM）システムとの統合機能を提供し、組織が攻撃パターンを理解し、全体的なセキュリティ態勢を改善するのに役立ちます。
よくある質問
中小企業にDDoS対策は可能か？
はい、DDoS防御ソリューションは、あらゆる規模の組織にとってますます利用しやすくなっています。 クラウドベースの保護サービスでは、エントリーレベルのプランが月額20～100ドルから提供されており、多くのコンテンツデリバリネットワークプロバイダーが標準サービスパッケージに基本的なDDoSミティゲーションを含めています。一部の大手クラウドプロバイダーでは、無料のティアオプションも提供されていますが、一般的に提供される保護機能は限られています。中小企業は、通常運用時の過剰なプロビジョニングを避けるため、自動スケーリングと使用量に応じた課金モデルを提供するソリューションに注目すべきです。
DDoS攻撃は通常どのくらいの期間続くのですか？
DDoS攻撃の持続時間は、攻撃者の動機やリソースによって大きく異なります。ほとんどの攻撃は4～6時間続きますが、防御のテストや短時間の混乱を引き起こすために数分しか続かない短い攻撃も多くあります。しかし、持続的な攻撃キャンペーンは、特に恐喝の試みまたはイデオロギー的な理由によって動機づけられた場合、数日から数週間続くことがあります。記録されている最長の攻撃は数カ月にわたって継続し、攻撃者は短期間の休止の後、定期的に攻撃を再開しています。組織は、短期的な混乱と長期的な攻撃キャンペーンの両方を想定したインシデント対応手順を準備しておく必要がある。
自分のサーバーでDDoSテストツールを使うのは合法か？
自社のインフラに対するDDoS防御のテストは、適切に実施されれば一般的に合法ですが、慎重な計画と承認が必要です。組織は、テストを実施する前に関連するすべての利害関係者から書面による承認を得る必要があり、テスト活動が共有インフラやサードパーティのサービスに影響を与えないようにする必要があります。多くの企業は、専門の侵入テスト会社に依頼して、法的要件と業界標準に準拠した制御されたDDoSシミュレーションを実施しています。自動化された不正使用への対応手順を誘発しないよう、テスト前にインターネット・サービス・プロバイダーとホスティング・プロバイダーに通知することが極めて重要です。
DDoS攻撃はデータを盗んだり、マルウェアをインストールしたりできるのか？
従来のDDoS攻撃は、データの窃取よりもサービスの中断に重点を置いていましたが、他の悪意ある活動の効果的な陽動作戦として機能することがあります。セキュリティチームがDDoS攻撃によるサービス停止に対応している間に、攻撃者は同時にデータ侵害を試みたり、マルウェアをインストールしたり、他のセキュリティ警告の引き金となるような侵入を行ったりする可能性があります。高度な DDoS 攻撃の中には、攻撃中に露呈した脆弱性を悪用したり、セキュリティ・リソースが圧倒されたシステムを侵害したりするように設計されたセカンダリ・ペイロードを組み込むものもあります。組織は、DDoS インシデント中であっても効果的な運用を継続する包括的なセキュリティ監視を維持する必要があります。
DDoS攻撃を受けたとき、すぐに何をすべきか？
緊急対応手順には以下のものが含まれる：1)インシデントレスポンスチームを活性化し、サービスの中断について主要な利害関係者に通知する、2)インターネットサービスプロバイダおよびddos防御サービスプロバイダに連絡して攻撃を報告し、緊急支援を要請する、3) ホスティングプロバイダまたはセキュリティツールを通じて利用可能な緊急トラフィックフィルタリングまたはレート制限機能を有効にする、4)攻撃のタイミング、影響を受けたサービス、攻撃者からの要求または通信を含む攻撃の文書化を開始する、5)顧客およびユーザーにサービス状況および予想される解決スケジュールに関する情報を提供し続けるための通信手順を実施する。状況を悪化させる可能性のあるインフラ構成を直ちに変更することは避け、危機の最中に即興で解決策を講じるのではなく、事前に計画された対応手順を有効にすることに集中する。