TTFB란 무엇인가요? 이해, 측정 및 최적화

첫 바이트까지의 시간(TTFB)은 서버가 첫 바이트의 데이터에 얼마나 빨리 응답하는지 알려줍니다. TTFB를 개선하면 사용자 경험이 향상되고 SEO가 향상됩니다. 이 문서에서는 TTFB의 기본 사항을 다루고 서버 응답 시간을 단축하는 팁을 제공합니다.

주요 내용

• 첫 바이트 전송 시간(TTFB)은 DNS 조회, TCP 연결, SSL 핸드셰이크, 서버 처리 등 다양한 프로세스의 효율성을 측정하며, 좋은 TTFB는 0.8초 이하로 사용자 경험 및 SEO 순위에 매우 중요합니다.
• 실시간 및 지리적 데이터 분석을 통해 TTFB를 측정하고 최적화하려면 Chrome 개발자 도구, 웹페이지테스트, GTmetrix와 같은 효과적인 도구가 필수적입니다.
• 서버 구성 문제, 높은 데이터베이스 쿼리 부하, 긴 리디렉션 체인 등이 느린 TTFB의 일반적인 원인이며, 서버 성능 최적화, 캐싱 전략 구현, CDN 사용, 최신 PHP 버전으로의 업그레이드가 TTFB를 개선하는 데 필수적입니다.

첫 바이트에 걸리는 시간(TTFB) 이해하기

첫 바이트에 도달하는 시간(TTFB)은 중요한 지표로 간주됩니다. HTTP 요청 TTFB와 응답의 첫 바이트가 도착하기까지의 시간을 측정합니다. 여기에 소요된 시간이 요약되어 있습니다:

• DNS 조회
• TCP 연결
• SSL 핸드셰이크
• 서버 처리

웹 서버의 응답성과 http 요청을 효율적으로 처리하는 능력을 평가하려면 TTFB를 정확하게 측정해야 합니다. 이탈률 및 세션 지속 시간과 같은 지표의 영향을 받는 원활한 사용자 경험을 위해서는 좋은 TTFB 점수가 필요합니다.

TTFB의 구성 요소

TTFB는 서버 응답 시간을 종합적으로 결정하는 몇 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• DNS 조회
• TCP 연결
• TLS 협상
• 실제 서버 처리 시간

이러한 각 단계는 응답의 첫 바이트가 사용자의 브라우저에 도달하는 데 걸리는 총 기간에 기여합니다. 이러한 프로세스를 처리하는 서버의 효율성은 전체 TTFB 측정에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

TTFB를 측정하는 과정에서 리디렉션 시간 및 서버 응답 생성 시간을 포함한 전체 범위를 간과해서는 안 됩니다. 각 구성 요소를 최적화하면 TTFB가 낮아져 페이지 로딩 시간이 빨라지고 사용자 만족도가 향상될 수 있습니다.

TTFB의 중요성

빠른 TTFB를 위해 노력해야 하는 몇 가지 강력한 이유가 있습니다. 첫째, 웹사이트가 빠르게 로드되어 방문자의 참여를 유도하고 이탈률을 낮춥니다. 사용자는 빠르게 응답하는 사이트에 더 오래 머무를 가능성이 높기 때문에 세션 지속 시간이 길어지고 전환율도 높아집니다. 또한 TTFB는 사용자 경험과 SEO 순위에 직접적인 영향을 미치는 LCP(가장 큰 콘텐츠가 풍부한 페인트)와 같은 다른 성능 지표에도 크게 기여합니다.

검색 엔진은 더 빠른 사이트가 더 나은 사용자 경험을 제공하기 때문에 TTFB가 낮은 웹사이트를 선호합니다. 따라서 TTFB를 지속적으로 개선하면 검색 순위가 향상되고 오가닉 트래픽이 증가할 수 있습니다. 일반적으로 양호한 TTFB는 0.8초 이하로 간주되며, 웹 성능 최적화를 위한 벤치마크로 사용됩니다.

효과적인 TTFB 측정

TTFB를 정확하게 측정하고 서버 성능에 대한 인사이트를 얻을 수 있는 다양한 도구를 사용할 수 있습니다. 이러한 TTFB 측정은 크게 실험실 도구와 현장 도구의 두 가지 범주로 나뉩니다. 실험실 도구는 통제되고 일관된 결과를 제공하며, 현장 도구는 실제 사용자의 실제 데이터를 제공합니다.

크롬 개발자도구, 웹페이지테스트, GTmetrix는 TTFB를 측정하고 최적화할 영역을 정확히 찾아내는 데 없어서는 안 될 유용한 도구입니다.

Chrome 개발자 도구 사용

Chrome 개발자도구는 TTFB를 포함한 웹 성능 분석을 위한 강력한 도구입니다. 네트워크 탭으로 이동하여 초기 문서 요청을 선택하면 타이밍 탭에서 ‘서버 응답 대기 중’ 값을 찾을 수 있습니다. 이 값은 응답의 첫 바이트가 도착하는 데 걸리는 시간을 측정할 수 있는 TTFB를 나타냅니다. 종합적으로 보려면 리디렉션을 제외하고 타이밍 탭 하단에 표시된 개별 구성 요소를 합산하세요.

웹페이지 테스트 활용

웹페이지테스트는 다양한 지리적 위치에서 TTFB를 측정할 수 있는 상세한 폭포수 차트를 제공합니다. 폭포수 차트를 살펴보면 각 요청이 응답의 첫 바이트를 수신하는 데 걸리는 시간을 확인할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 특정 연결을 에뮬레이션하고 다양한 조건에서 웹사이트 성능을 테스트할 수 있으므로 TTFB를 이해하고 최적화하는 데 매우 유용한 리소스입니다.

GTmetrix 활용

GTmetrix는 로딩 지표와 대기 시간에 대한 자세한 인사이트를 제공하는 또 다른 유용한 TTFB 측정 도구입니다. 사이트를 스캔하고 폭포수 차트를 검토하면 서버의 응답을 기다리는 데 소요되는 시간을 확인할 수 있습니다.

GTmetrix를 사용하면 전 세계 여러 지역의 브라우징 세션을 시뮬레이션하여 다양한 위치와 기기에서 사이트의 TTFB가 어떻게 달라지는지 파악할 수 있습니다.

느린 TTFB의 일반적인 원인

서버 구성 문제, 높은 데이터베이스 쿼리 부하, 확장된 리디렉션 체인 등 여러 가지 요인으로 인해 TTFB가 느려질 수 있습니다. 이러한 일반적인 원인을 이해하는 것은 성능 병목 현상을 진단하고 해결하는 데 필수적입니다. 근본 원인을 파악하면 TTFB를 최적화하고 전반적인 사이트 성능을 개선하기 위한 타겟팅 전략을 구현할 수 있습니다.

서버 구성 문제

부적절한 서버 구성은 느린 TTFB의 주요 원인입니다. 서버가 제대로 최적화되지 않은 경우 요청을 처리하고 응답하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 웹사이트에 사용되는 플랫폼도 중요한 역할을 하는데, 예를 들어 워드프레스 성능은 사용되는 플러그인이나 테마의 수와 품질에 따라 크게 달라집니다. 예상되는 부하를 효율적으로 처리하도록 서버를 구성하면 TTFB를 크게 줄일 수 있습니다.

또한 프리미엄 네트워크를 갖춘 빠른 호스팅 제공업체를 이용하면 TTFB를 크게 낮출 수 있습니다. 최적화된 서버 구성과 안정적인 성능을 제공하는 관리형 서비스 제공업체(MSP)는 투자할 만한 가치가 있는 경우가 많습니다. 속도와 안정성을 우선시하는 호스팅 제공업체를 선택하면 사이트의 전반적인 성능과 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

높은 데이터베이스 쿼리 부하

데이터베이스 쿼리 부하가 높으면 TTFB가 크게 증가할 수 있습니다. 느리거나 중복된 데이터베이스 쿼리로 인해 서버가 요청에 응답하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 데이터베이스 테이블의 적절한 인덱싱과 최적화는 빠른 데이터 검색을 보장하여 TTFB를 줄이는 데 매우 중요합니다. 또한 글 수정본, 휴지통에 버려진 댓글, 임시 파일 등 불필요한 데이터로 인해 서버 속도가 느려져 응답 시간이 더 길어질 수 있습니다.

쿼리 병목 현상을 식별하고 해결하려면 쿼리 모니터와 같은 진단 도구 또는 뉴렐릭과 같은 고급 옵션을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 도구를 사용하면 느린 데이터베이스 호출을 정확히 찾아내어 더 나은 성능을 위해 최적화할 수 있습니다. 데이터베이스 쿼리 부하를 최소화하면 TTFB를 낮추고 웹사이트 응답성을 높일 수 있습니다.

긴 리디렉션 체인

긴 리디렉션 체인은 느린 TTFB의 또 다른 일반적인 원인입니다. 리디렉션할 때마다 지연 시간이 추가되어 응답의 첫 바이트를 수신하는 데 시간이 더 걸립니다. 여러 개의 HTTP 리디렉션이 추가 라운드 트립을 생성하여 TTFB를 더욱 증가시킵니다. TTFB를 줄이려면 불필요한 페이지 리디렉션을 최소화하고 탐색 경로를 간소화하는 것이 필수적입니다.

불필요한 리디렉션을 제거하면 TTFB를 크게 낮추고 전반적인 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 사이트의 리디렉션 체인을 정기적으로 감사하고 가능한 한 직접적으로 연결되도록 하면 최적의 성능을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 더 빠르고 효율적인 웹사이트를 만드는 데 기여합니다.

더 나은 TTFB를 위한 서버 최적화

서버 최적화는 서버의 효율적인 응답을 보장하는 데 매우 중요한 우수한 TTFB를 달성하기 위해 필수적입니다. 여기에는 빠른 호스팅 제공업체를 선택하고, 효과적인 캐싱 전략을 구현하고, 원본 서버의 최신 PHP 버전으로 업그레이드하는 것이 포함됩니다.

이러한 영역에 집중하면 서버 응답 시간을 크게 단축하고 전반적인 사이트 성능을 개선할 수 있습니다.

빠른 호스팅 제공업체 선택

프리미엄 네트워크를 갖춘 호스팅 제공업체를 선택하는 것은 TTFB를 낮추기 위해 필수적입니다. 웹 트래픽이 많으면 서버 과부하가 발생하여 응답 시간이 느려질 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 호스팅 제공업체는 서버가 높은 트래픽 부하를 효율적으로 처리할 수 있도록 보장할 수 있습니다.

관리형 서비스 제공업체(MSP)와 고속 호스트 서버는 최적화된 구성과 강력한 인프라를 제공하여 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

캐싱 전략 구현하기

캐싱은 TTFB를 줄이는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 캐싱은 자주 액세스하는 데이터를 저장함으로써 각 요청에 대해 서버가 콘텐츠를 다시 생성할 필요성을 줄여줍니다. 전체 페이지 캐싱을 사용하면 전체 HTML 페이지가 캐시에서 제공되므로 응답 시간이 크게 빨라집니다. 데이터베이스 쿼리 결과를 저장하는 객체 캐싱은 데이터 검색 속도를 높이고 서버 부하를 줄이는 데도 도움이 됩니다.

캐시 계층을 구현하면 로드 시간을 단축하고 서버 오버헤드를 줄일 수 있습니다. WP Rocket과 같은 도구는 캐싱 프로세스를 자동화하여 최적의 성능을 쉽게 유지할 수 있습니다. 또한 유효성을 검사하는 동안 서비스 워커를 사용하면 동적 콘텐츠를 거의 즉시 로드할 수 있어 TTFB를 더욱 개선할 수 있습니다.

전반적으로 캐싱 전략은 서버 응답 시간을 최적화하고 원활한 사용자 경험을 보장하는 데 필수적입니다. 이러한 기술을 활용하면 TTFB를 낮추고 웹사이트를 더욱 효율적으로 운영할 수 있습니다.

최신 PHP 버전으로 업그레이드하기

최신 PHP 버전으로 업그레이드하면 서버 성능과 TTFB를 크게 개선할 수 있습니다. 이전 버전의 PHP는 요청을 효율적으로 처리하지 못해 응답 시간이 느려질 수 있습니다. 최신 PHP 버전으로 업그레이드하면 다음과 같은 이점이 있습니다:

• 서버 성능 향상
• 빠른 응답 시간
• 초당 더 많은 요청을 처리하는 기능
• TTFB 감소

서버 소프트웨어를 정기적으로 업데이트하면 최신 기능 향상과 보안 개선의 혜택을 누릴 수 있습니다.

네트워크 성능 향상

TTFB 최적화의 또 다른 중요한 요소는 네트워크 성능 향상입니다. 다음과 같은 기술

• 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 사용
• GZIP 압축 사용
• DNS 프리페칭 활용
• 프리미엄 DNS 서비스 사용

를 사용하면 네트워크 지연 시간을 크게 줄이고 서버 응답 시간을 개선할 수 있습니다. 이러한 전략을 통해 데이터를 효율적으로 전송하여 페이지 로딩 시간을 단축하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 사용

CDN은 사이트 콘텐츠를 전 세계 여러 위치에 저장하여 데이터가 이동해야 하는 거리를 줄이고 TTFB를 개선합니다. CDN은 사용자 위치에 더 가까운 서버에서 콘텐츠를 제공함으로써 지리적 거리가 응답 시간에 미치는 영향을 완화할 수 있습니다. 그 결과 로드 시간이 빨라지고 웹사이트 반응성이 향상됩니다.

CDN은 전 세계 여러 위치에 리소스를 캐시할 수 있으므로 전 세계 고객을 대상으로 하는 웹사이트에 특히 유용합니다. CDN을 활용하면 사용자의 위치에 관계없이 콘텐츠가 빠르고 효율적으로 전송되도록 할 수 있습니다.

GZIP 압축 사용

GZIP 압축은 서버와 클라이언트 간에 전송되는 데이터의 양을 줄여 TTFB를 줄이는 데 도움이 됩니다. 사이트 리소스를 브라우저로 전송하기 전에 압축하여 전송 시간을 최소화하고 페이지 로딩 시간을 단축하는 GZIP.

GZIP 압축을 구현하는 것은 서버 성능을 향상시키고 TTFB를 줄일 수 있는 간단하면서도 효과적인 방법입니다.

DNS 프리페칭 및 프리미엄 DNS 서비스

DNS 프리페칭 및 프리미엄 DNS 서비스는 더 빠른 DNS 쿼리 응답을 보장하여 TTFB를 크게 개선할 수 있습니다. 프리미엄 DNS 제공업체는 글로벌 DNS 서버 네트워크를 보유하고 있는 경우가 많으므로 DNS 조회에 걸리는 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 서비스는 쿼리를 더 빠르게 해결함으로써 TTFB를 낮추고 전반적인 사이트 성능을 향상시킬 수 있습니다.

효율적인 DNS 서비스는 초기 연결 시간을 줄여주며, 이는 우수한 TTFB 점수를 달성하는 데 매우 중요합니다. 프리미엄 DNS 서비스에 투자하면 사이트의 DNS 쿼리에 짧은 지연 시간으로 응답하여 페이지 로딩 시간을 단축하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

서버 처리 시간 단축

TTFB 최적화를 위해서는 다음을 수행해야 합니다:

• 서버 처리 시간 단축
• 동적 콘텐츠 최소화
• 스크립트 및 플러그인 간소화
• 서버 코드 프로파일링 및 디버그

이러한 영역에 집중하면 서버 오버헤드를 크게 줄이고 응답 시간을 개선하여 최적화된 웹 서버를 통해 보다 효율적인 웹사이트를 운영할 수 있습니다.

동적 콘텐츠 최소화

동적 콘텐츠를 최소화하는 것은 서버 처리 시간을 줄이는 데 매우 중요합니다. 빌드 시점에 HTML 파일을 생성하는 정적 렌더링을 사용하면 파일을 즉시 전송할 수 있으므로 TTFB가 개선됩니다. 테마에서 동적 요소의 수를 줄이면 코드 실행 시간 증가를 방지하여 서버 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

수명이 짧은 콘텐츠를 캐싱하면 서버 부하를 줄이고 동적 콘텐츠 전송 속도를 높일 수도 있습니다. 자바스크립트 실행을 최적화하고 서버 프로세스가 효율적으로 응답하도록 하면 TTFB를 낮추고 웹사이트의 응답성을 높일 수 있습니다.

스크립트 및 플러그인 간소화

스크립트와 플러그인을 간소화하는 것도 TTFB를 개선하는 또 다른 효과적인 방법입니다. 플러그인의 품질은 사이트 성능에 직접적인 영향을 미치므로 설치 전에 각 플러그인을 감사하면 페이지 속도 저하를 방지할 수 있습니다. 불필요한 플러그인을 비활성화하거나 제거하면 서버 부하를 크게 줄이고 응답 시간을 개선할 수 있습니다.

스크립트의 수와 크기를 줄이면 다음과 같이 TTFB를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다:

• 서버 처리 부담 감소
• GZIP 압축을 통한 스크립트 축소 및 압축
• 더 빠른 처리와 TTFB 감소로 이어집니다.
• 더 빠르고 효율적인 웹사이트를 보장합니다.

서버 코드 프로파일링 및 디버깅

서버 코드 프로파일링 및 디버깅은 성능 병목 현상을 파악하는 데 필수적입니다. 프로파일러를 사용하면 애플리케이션이 코드에서 대부분의 시간을 소비하는 위치를 측정하여 느린 데이터베이스 호출과 과도한 서버 측 스크립트를 정확히 찾아낼 수 있습니다. 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 도구는 백엔드 성능 문제를 진단하고 최적화를 위한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

모든 SQL 쿼리를 기록하고 각 쿼리의 지속 시간을 측정하면 개선이 필요한 부분을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 작은 쿼리를 병합하고, 중복되거나 불필요한 쿼리를 제거하고, 정렬 또는 필터링에 사용되는 열에 인덱스를 추가하는 것을 고려하세요. 서버 측 코드를 최적화하면 더 나은 성능과 더 낮은 TTFB를 달성할 수 있습니다.

모니터링 및 지속적인 개선

전반적인 페이지 속도와 사용자 만족도를 높이려면 정기적으로 TTFB를 모니터링하고 지속적으로 개선하는 것이 중요합니다. 다음은 취할 수 있는 몇 가지 단계입니다:

1. 모니터링 시스템을 설정하여 TTFB 및 기타 성능 메트릭을 추적하세요.
2. 실험실과 현장 데이터를 모두 분석하여 성능 문제를 파악하세요.
3. 반복적인 최적화를 구현하여 TTFB를 개선하고 빠르고 효율적인 웹사이트를 유지하세요.

다음 단계를 따르면 웹 페이지가 훌륭한 사용자 경험을 제공하도록 할 수 있습니다.

정기적인 TTFB 모니터링 설정

트렌드를 파악하고 최적화할 영역을 정확히 찾아내려면 TTFB를 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다. DebugBear 및 Google의 Chrome 사용자 경험 보고서(CrUX)와 같은 도구는 사이트 속도 및 핵심 웹 바이탈 지표에 대한 유용한 인사이트를 제공합니다. 시간 경과에 따른 TTFB를 추적하면 사이트가 최적의 성능을 유지하고 새로운 문제를 즉시 해결할 수 있습니다.

세미텍스트 신세틱스는 다양한 위치와 기기에서 TTFB를 모니터링하는 데 유용한 또 다른 도구로, 다양한 조건에서 사이트 성능이 어떻게 달라지는지 파악할 수 있도록 도와줍니다. 정기적인 모니터링을 설정하면 데이터에 기반한 의사 결정을 내리고 사이트의 TTFB를 지속적으로 개선할 수 있습니다.

현장 데이터와 실험실 데이터 분석

사이트의 성능을 이해하려면 현장 데이터와 실험실 데이터를 모두 분석해야 합니다. 실험실 데이터는 통제된 환경에서 수집되므로 결과의 일관성과 반복성을 보장합니다. 이러한 유형의 데이터는 프로덕션에 배포하기 전에 문제를 디버깅하고 기능을 테스트하는 데 유용합니다.

반면 현장 데이터는 실제 사용자 경험을 나타내며 디바이스 유형 및 네트워크 상태와 같은 다양한 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 실험실 데이터와 현장 데이터를 비교하면 다양한 사용자 조건에서 웹사이트의 성능을 종합적으로 파악할 수 있습니다. 이러한 총체적인 접근 방식을 통해 보다 효과적인 최적화와 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

반복적 최적화

반복적인 최적화에는 지속적인 모니터링 결과에 따라 단계적으로 개선하는 TTFB 메트릭의 지속적인 평가가 수반됩니다. 개선이 필요한 영역을 파악하고 점진적으로 작은 변화를 구현함으로써 서버 응답 시간을 종합적으로 개선하고 TTFB를 낮출 수 있습니다.

TTFB 메트릭을 지속적으로 평가하면 최적의 성능을 유지하고 일관되게 빠른 사용자 경험을 보장하는 데 도움이 됩니다. 반복적인 접근 방식을 채택하면 성능 문제를 미리 방지하고 웹사이트를 원활하게 운영할 수 있습니다.

요약

요약하면, TTFB는 사용자 경험, SEO 순위 및 전반적인 사이트 성능에 큰 영향을 미치는 중요한 지표입니다. 구성 요소를 이해하고, 효과적으로 측정하고, 느린 TTFB의 일반적인 원인을 해결하면 서버와 네트워크 성능을 최적화할 수 있습니다. 캐싱 전략을 구현하고, 최신 PHP 버전으로 업그레이드하고, 서버 처리 시간을 줄이는 것은 TTFB를 낮추기 위한 필수 단계입니다. 정기적인 모니터링과 지속적인 개선을 통해 사이트를 빠르고 효율적으로 유지하여 사용자에게 원활한 경험을 제공할 수 있습니다.

자주 묻는 질문